概要
距離(英:distance)とは、2点の離れ具合を示す尺度である。
距離の公理
2点AとBがあるとき、AとBの距離を表す関数d(A,B)は以下を満たす(かなり省略した書き方ではあるが)。以下を満たさない関数は数学では距離とは言わない。
- d(A,B) ≧ 0 (距離は0以上であり、負にはならない)
- d(A, B) = 0 ⇔ A = B (距離が0ならばAとBは同じであり、AとBが同じならば距離は0である)
- d(A, B) = d(B, A) (距離の算出においてAとBを入れ替えても距離は同じになる)
- d(A, B) ≦ d(A, C) + d(C, B) (3点A,B,Cがあるとき、Cを経由したAとBの距離はAとBの距離と同じか小さくなる)
距離と近さ
統計の世界では距離と近さは微妙に違うニュアンスで用いられる。
距離の一覧
- ユークリッド距離
直観的に言うと2点間の直線距離。
距離をd、XY平面上の2つの座標を(x1,y1)、(x2,y2)とするとd = ( (x1 - x2)^2 + (y1 - y2)^2 )^(1 / 2)となる。XYZの3次元空間上では同様にd = ( (x1 - x2)^2 + (y1 - y2)^2 + (z1 - z2)^2)^(1 / 2)となる。4次元以上のベクトルについても同様に距離が定義できる。 - ハミング距離
鼻歌は関係ない - マンハッタン距離
2点間を座標軸に沿って移動する時の距離。ボンバーマンにとっての距離と考えると分かり易い。 - マハラノビス距離
要素ごとに尺度の異なるベクトルを扱う際に使用される事がある距離(たとえば身長をx、体重をyとしたベクトルを扱うような統計処理のなど)。要素間の共分散を考慮に入れて距離を算出する。 - ハウスドルフ距離
2つの図形を比較したりする統計処理に使われたりするらしい。 - 二人の距離
なぜか縮まらない。
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関連項目
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読み:キョリ
初版作成日: 09/10/25 14:46 ◆ 最終更新日: 09/12/02 22:33
編集内容についての説明/コメント: 距離の一覧にハミング距離追加。もうちょい解説入れたい
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