統計学単語

トウケイガク
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統計学(statistics)とは、統計に関する研究を行う学問である。

概要

元々は国家の状態を把握するための学問。後に数学的に発展していく。

現在ではほぼあらゆる企業、学問分野で使用されており、恐らくはもっとも汎用性のある学問。

統計学を利用してなんらかの仮説を実するものと、統計学そのものを数学的に研究する場合の二種類あるが、前者の場合は最近だと統計ソフトEXCELが有名だろう)が発達しているので数学的知識に乏しい人でも統計学が使えるようになった。便利な時代である。

統計学の使い方の一例

例えばかが「日本人パンよりご飯が好き」というをしたとしよう。しかし、ただそうしただけでは「お前がそう思うんならそうなんだろうな。お前ん中ではな」と言われてしまうのがオチである。そのため彼が自分のを認めてもらいたいのならば、彼はを正しいと明するための「ソース」、「拠」が必要となる。運良くネット上などにソースが転がっていればよいのだが、もしなければ彼は自分で調して拠を作り出す必要がある。

では実際に彼はどういう調をすれば良いだろうか?っ先に思いつくのは「全ての日本人に『あなたはパンご飯、どっちが好きですか?』とアンケートを取る」方法である。しかし一億三千万人以上いる日本人全てにアンケートを取るのは明らか現実的ではない。かといって適当に10人くらいに聞いてみたところで「それお前の周りだけじゃね?」と言われてしまうだけだ。それでは何人ならアンケートの結果が信用できると言えるだろうか?統計学はこういうときに大体どれくらいの人数にアンケートをすればある程度信頼できるものになるかを教えてくれる学問なのだ。

仮説の実というのは学問はもちろん日常生活でも常に要されうることである。例えば「お客さんはどんなことを会社に要しているのか」、「読者はどんな漫画読みたいのか」そういう意味で、統計学を学ぶことは有用なことだろう。

統計は信用できる?

「統計学的にこれは既に明されている」、「〜という統計データが存在する」

普段からこのような言葉をにすることは多いだろう。しかしこれらの言葉。実に胡散臭いのである。実際に統計データが発表者によって恣意的に結果が操作されている場合も少なくない。いわゆる数字のマジックというやつである。

アンケートの数字そのものが竄されている場合は論外として、統計学的に正しい操作をしても結果を実際の状態と大きくずらす(ずれる)ことは非常に容易いことなのである。一例を以下にあげる。

内閣支持率調 2012/10/26を行い、85,658人の方に回答をいただきました。

結果は次のようになりました。

政党 支持率
民主党 4.6%
自民党 32.2%
維新の会 5.8%
公明党 1.9%
共産党 1.7%
国民の生活が第一 1.5%

(編集注:一部省略

この結果だけ見れば、次の選挙自民党が圧勝か!? と思われるかもしれない。

しかし実はこのアンケート、なんとニコニコ動画ネット調によるものだったのだ。ネット上では較的民主党かれやすく、そもそもニコニコユーザーの少なからずは選挙権を持っていない。それに加えて投票率の高い年配の方はニコニコ動画をあまり見ていないので、この結果だけで選挙を論ずるのは危険である。しかしもちろん、この結果が100%間違っているという拠もないので、選挙結果がこれと一致する可性も依然として存在していることも忘れてはいけない。さらに選挙の場合は世論調査の結果で有権者の行動が左右される。このことはアナウンス効果と呼ばれる。

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統計学

48 ななしのよっしん
2019/01/11(金) 16:41:01 ID: NYUYJuu0uC
政府統計の一部は品交換所とか風俗店も対だからな
まともな回答が返ってくるわけないけど現実的に可性がある限り結果に反映せざるを得ない

その結果が裁量労働制の時の例の問題につながるわけだが
49 ななしのよっしん
2019/02/18(月) 08:48:47 ID: 2ZMTLUFWAw
不正統計ってやたら使われるけど統計に不正も何もないのにな
言うなら推計が不適当とかだろうに
調手法やコストの問題も議論せずに国会って何のためにあるんだかほんとに
50 削除しました
削除しました ID: jSWaiCVKrB
削除しました
51 ななしのよっしん
2019/08/18(日) 17:01:07 ID: uWRR/qJ5IV
マスコミの支持率調でアベがこんな支持されてるわけない自分たちのSNSでとったネットアンケートだと不支持が9割越えでこっちが正しいとか言う人がいたんだ
作為抽出じゃないから意味だぞって言ったらSNSほど作為抽出を具現化したメディアはないとか大学に通って統計学を一から勉強しなさいとか言われたけどは間違っていたみたいで恥ずかしい
52 ななしのよっしん
2019/09/23(月) 02:57:03 ID: QTXQfr5jKp
(おそらく償の)アンケートに答えるという労を払ってる時点で
もはや集団が作為ではないという問題が
53 ななしのよっしん
2019/09/25(水) 17:55:51 ID: Q3DMTGbIQn
こんな統計はっぱちだ!
御用学者の御用数字だ!
信じるな疑え!発表者に都合がいい数字を発表して発表者の敵を少数悪と断じる為のだ!
実際には私が考えた数字の方が正しい!みんなそう思ってる!

ってな人が嫌になるくらい多い(ソース:知らんな)のに統計を取って発表する意味なんてあるんですか
54 ななしのよっしん
2020/01/28(火) 20:42:55 ID: 7Y5DHCNMeA
ガン=カタ統計学の結晶
55 ななしのよっしん
2020/03/30(月) 13:46:47 ID: jmy2b8xfsY
1人の死は悲劇だが、100万人の死は統計上の数字に過ぎない
56 ななしのよっしん
2020/05/23(土) 17:32:36 ID: fHX0izJwCU
>>51
そういうアホを理解するためには、統計も必要だけど社会心理学とかをやると面いよ。教科書に乗せたいくらい典的な内集団バイアスですねぇ…。

>>53
ちゃんと統計を残しておけば、そういうアホに付き合って個人や社会国家が滅になっても後世に教訓を残せるじゃない。
きっと後世の愛しい子孫か詐欺師のどちらかが良いように活用してくれますよ。
統計を読めない(読まない)敗北義者?(どうなろうと)知らんな

>>55
1人の人間が関知できる悲劇の総量に限界があるだけで、100万の統計上の数字の裏には厳然と1人分×100万倍の悲劇が存在しているんだよなぁ…。
どれだけ便利なツールでも、結局は使い手次第ですな。
57 ななしのよっしん
2020/05/23(土) 21:32:32 ID: Jz13EYcu7t
社会人のためのデータサイエンス入門総務省統計局
https://gacco.org/stat-japan/exit

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2020/05/29(金)14時更新

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