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統計学


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統計学(statistics)とは、統計に関する研究を行う学問である。


概要


元々は国家の状態を把握するための学問。後に数学的に発展していく。

現在ではほぼあらゆる企業、学問分野で使用されており、恐らくはもっとも汎用性のある学問。

統計学を利用してなんらかの仮説を実するものと、統計学そのものを数学的に研究する場合の二種類あるが、前者の場合は最近だと統計ソフトEXCELが有名だろう)が発達しているので数学的知識に乏しい人でも統計学が使えるようになった。便利な時代である。


統計学の使い方の一例


例えばかが「日本人パンよりご飯が好き」というをしたとしよう。しかし、ただそうしただけでは「お前がそう思うんならそうなんだろうな。お前ん中ではな」と言われてしまうのがオチである。そのため彼が自分のを認めてもらいたいのならば、彼はを正しいと明するための「ソース」、「拠」が必要となる。運良くネット上などにソースが転がっていればよいのだが、もしなければ彼は自分で調して拠を作り出す必要がある。

では実際に彼はどういう調をすれば良いだろうか?っ先に思いつくのは「全ての日本人に『あなたはパンご飯、どっちが好きですか?』とアンケートを取る」方法である。しかし一億三千万人以上いる日本人全てにアンケートを取るのは明らか現実的ではない。かといって適当に10人くらいに聞いてみたところで「それお前の周りだけじゃね?」と言われてしまうだけだ。それでは何人ならアンケートの結果が信用できると言えるだろうか?統計学はこういうときに大体どれくらいの人数にアンケートをすればある程度信頼できるものになるかを教えてくれる学問なのだ。

仮説の実というのは学問はもちろん日常生活でも常に要されうることである。例えば「お客さんはどんなことを会社に要しているのか」、「読者はどんな漫画読みたいのか」そういう意味で、統計学を学ぶことは有用なことだろう。


統計は信用できる?


「統計学的にこれは既に明されている」、「〜という統計データが存在する」

普段からこのような言葉をにすることは多いだろう。しかしこれらの言葉。実に胡散臭いのである。実際に統計データが発表者によって恣意的に結果が操作されている場合も少なくない。いわゆる数字のマジックというやつである。

アンケートの数字そのものが竄されている場合は論外として、統計学的に正しい操作をしても結果を実際の状態と大きくずらす(ずれる)ことは非常に容易いことなのである。一例を以下にあげる。

内閣支持率調 2012/10/26を行い、85,658人の方に回答をいただきました。

結果は次のようになりました。

政党 支持率
民主党 4.6%
自民党 32.2%
維新の会 5.8%
公明党 1.9%
共産党 1.7%
国民の生活が第一 1.5%

(編集注:一部省略

この結果だけ見れば、次の選挙自民党が圧勝か!? と思われるかもしれない。

しかし実はこのアンケート、なんとニコニコ動画ネット調によるものだったのだ。ネット上では較的民主党かれやすく、そもそもニコニコユーザーの少なからずは選挙権を持っていない。それに加えて投票率の高い年配の方はニコニコ動画をあまり見ていないので、この結果だけで選挙を論ずるのは危険である。しかしもちろん、この結果が100%間違っているという拠もないので、選挙結果がこれと一致する可性も依然として存在していることも忘れてはいけない。さらに選挙の場合は世論調査の結果で有権者の行動が左右される。このことはアナウンス効果と呼ばれる。


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最終更新日: 18/08/02 00:05
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