耳コピについて語るスレ


91ななしのよっしん :2019/10/04(金) 23:29:15 ID: mx3poYMx0z
ゆらゆら帝国は簡単だからすぐカバーできるよ!
1年の学園祭でやったの懐かしい…やりたいって情熱があれば前に進んでいけるよ!

92ななしのよっしん :2020/02/17(月) 20:32:10 ID: vEkpzk1y5V
耳コピの需要がイマイチわからん…
耳コピされたものを聞くくらいなら本家聞いた方聴きたくないか?

93ななしのよっしん :2020/02/19(水) 09:17:17 ID: NtfKS9qEXe
既にあるものを、どれだけ正確に再現できるか。
そこがミミコピの妙味(要はまあ自己満足)

それに音楽を学ぶ人にとっては自分で耳コピすることも、
他人が耳コピしたものを聞くことも立な勉強の内なんよ。

94ななしのよっしん :2020/06/03(水) 10:54:10 ID: vcNJYx0CsC
耳コピってPCソフトの逆アセンブルと一緒だね
完成データから元々のソースデータに戻す作業
ソースデータだからこそ楽しめる要素もあるが悪用される可性もあるので普通は一般開されない
まあ個人で楽しむ趣味の範囲なら大丈夫なんだけどさ
しかし和音の聞き取りは難しい、そしてには根気がない…

95ななしのよっしん :2020/06/03(水) 14:06:28 ID: APhnguq9Jf
それこそイラスト描く人が模写するのに近いと思うわ。
ある程度ニュアンスを掴んで自分なりにアレンジ加えるのもあり、璧にコピーして対テクニックセンスを盗むのもありみたいな感じ。

96ななしのよっしん :2021/01/03(日) 18:42:35 ID: QakeLd93kR
一昨年発表されたPythonプログラムですが、ディープラーニングを利用していて
今までのボーカルキャンセラーなどに較してかなりクオリティの高い音の分離ができるようになっています。
Google Colab版もあるので、Pythonの使い方がわからない人でも上から順にクリックしていくだけで実行可

Spleeter
https://github.com/deezer/spleeter/wiki/Spleeter[外部]
バンドなどをボーカルドラムベースピアノ・その他のWAVファイルに分離
ページ中ほど、「Reference」の「Japanese virsion」に日本語解説があります。

97ななしのよっしん :2021/02/07(日) 09:09:00 ID: EWmwGWp1dr
耳コピした音パートごとに分解して聴くの楽しいぞ
リズム隊だけとかシンセセクションだけとか

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