1,837
661 ななしのよっしん
2019/09/10(火) 17:24:35 ID: ZVoO5i2JkL
ゼロからはまだ無理なんですかね、人間も全くのゼロからではないけど。
AIがクラシックの巨匠と肩を並べた? マーラー未完の曲を「完成」
https://
662 ななしのよっしん
2019/09/14(土) 09:07:11 ID: xcTUNwcMCv
個人的にAIで無くなりそうと感じる職業は気象予報士かなぁ
今の天気予報はスパコン使ってはじき出した予測データと気象衛星などからの観測データを元に
自身の知識も交えて気象予報士が取捨選択して分かり易く纏めて伝えるのが一般的だと思うけど
スパコン+データ+気象予報士がスパコン+データ+AI(もしくはAI搭載型のスパコン)に取って代わる日が
いつか来るんじゃないかなぁと(それがいつかは断言できないけど)
663 ななしのよっしん
2019/09/14(土) 11:13:40 ID: ZVoO5i2JkL
世界初のロボット市民「ソフィア」 英語スピーチコンテストで審査官に
https://
664 ななしのよっしん
2019/09/15(日) 09:56:19 ID: ximR2Zmkis
>>636
GANTZは何のテーマの作品ですか、何故人々はモーションキャプチャーのようなスーツを着込んでいますか?
巨人族の地球到来への動機を理解しませんがこの想定シナリオはクロノスからの提題ですか?
665 ななしのよっしん
2019/09/16(月) 01:35:09 ID: AUphykn76E
予測不可能って要素を考えてみると
何故かかなり意味のわからない「なんでよりにもよってそれだけが…?」
みたいな職業が人工知能じゃ代替不可能とかになったりして
理由を調べようにも既にそれ自体が人間じゃ理解できない領域だからサッパリわからないの
666 ななしのよっしん
2019/09/16(月) 01:38:50 ID: KXT9Cb0bFF
人工知能に最後まで奪われなかった職種が「消費者」だったとかありそう
667 ななしのよっしん
2019/09/16(月) 07:21:21 ID: ximR2Zmkis
人工知能による代替不可能、それは知性です。
知能代替可能ですが知性代替不能と推定されます
知能向上により知性育成図れますか?
誰かそのように推測しますか?
知性育成ではなく呼込みしかしていない実情ありませんか?
人類に理解不能ではなく人類に知性育成不能の故に呼込み以外の手段取らない実績の故に人工知能との差異なし判断されていると考えられますが…
668 ななしのよっしん
2019/09/19(木) 17:14:41 ID: 3IUg4pqvHy
O'REILLYの「Python計算機科学新教本(David Kopec)」と「Pythonではじめる機械学習(Dndreas C.Muller, Sarah Guido)」をとりあえず通して読んで、サンプルコードも試してみたゾ。
画像解析(OpenCVとか)を使って、並んでる人の数を数えて混み具合を出力したいんだけど、次はどういうのを読んだらいいんですかね?
669 ななしのよっしん
2019/09/20(金) 11:46:54 ID: 5/wpsaJmHq
>>668
それだけじゃ、なんとも。
何を目指しているのか?とか、どんな事をやりたいのか?とか、何を知りたいのか?に依るとしか答えようが無いよ。
(あと、英語は読めるのか?英語の論文でも読めるのか?)
とりあえず、学会とかは以下のリンク先を見てね
http://i
逆に、ここのスレで語っているような内容のAIを作りたいと思っているなら、
そもそもまだ誰も作れてないので、最先端に居る研究者もひたすら試行錯誤と思案中。
ひとまず、そこまでの道のりで手っ取り早そうなのは、GAFA+Mに就職を目指すのが一番じゃないかな?
そのためにatcoderを始めてみるとか、それっぽい人のtwitterをフォローとか。
670 ななしのよっしん
2019/09/20(金) 23:00:06 ID: 3IUg4pqvHy
>>669
ファンタジックなAIも物語としては面白いけど…
やりたいことはこれ↓に近い
https://
①usbカメラで写真撮影
②OpenCVのライブラリで人体を判別
③人体の座標で混雑具合を判定
④混雑があった場合は列ができているかを判定
⑤列の長さから待ち時間を判定
⑥出力(web上に表示)
①→③まではPython3+OpenCVで簡単にやれる。
※精度を上げるならkeras使った方が良いけど。
⑤は店側のデータから簡単に推計できる。
⑥は詳しい人がいるのでその人に任せられるという感じ
問題は④で、「交通量が多い(画面上に人が多い)」、というのと「目標の窓口(店)に列ができている」というのがうまく判別できないんですよねぇ…。
全くできないわけじゃないんだけど…。
理屈は分かるんだけど、特徴量に何を指定すればいいのか、ってのが難しいんですよねぇ。カメラ画像がいいのか。別のセンサも使うべきなのか。
うん、知りたいことは、「個別の問題(判別)に使う特徴量の項目をどうやって選択するか」ですかね。
671 ななしのよっしん
2019/09/20(金) 23:18:05 ID: 3IUg4pqvHy
もう少し言葉を足すと…
①人口知能を活用した既存のツールを自分の分野で使う
…これはクッソ簡単なんだけど、
②自分の分野で発生した演繹(理論)モデルでは推計(予測)困難な問題に機械学習みたいな回帰モデルを突っ込む
…これは難しいんですよね。
本を読んで完成品と使い方を理解した後で、製品を作る側に回るにはどういう勉強をしたらいいのか。そんなところですかねぇ。
672 ななしのよっしん
2019/09/21(土) 20:49:59 ID: 2S1hCD4xZC
人型AIが発売されたとして彼等には忖度とか泣き寝入りという人間特有の習性であるハンディキャップ理論は理解出来ないだろうから社会矛盾をズビズビ指摘しまくって鬼の様なスピードで出世し外資系ベンチャーを更にドギツくした様なストレスフルな実力主義社会になるんだろうな。
メリットとして不条理なイジメなんかは撲滅されるだろうが、欧米以上の超実力社会になるだろうから一般人の大多数は知的障害扱いされる。
人々は自信を失って障害未婚率、童貞率処女率は今とは比べ物にならない位に跳ね上がる。
そしてサイコパスは凶悪な適応力でもって自身を遺伝子操作したりAIと交配してでも生き残るだろう。
普段他者に向かって「死ね」を連発してる奴にとっては文字通り自分以外には役に立つAI道具しか存在しない天国が訪れる訳だ。
673 ななしのよっしん
2019/09/21(土) 21:09:51 ID: 2S1hCD4xZC
人間の遺伝子由来の報酬系や本能を持たない彼等は悲劇とか抑圧という概念を上手に理解出来ないかも知れない。
「悲劇?どうして人間は悲しんだだけで泣き寝入りや自殺をするのか?粘り強く仲間を増やしたり批判者を論破する事を繰り返せば社会を変革可能なのにどうしてそんな簡単な事を人間は出来ないのだろうか?」と思われる事はあるかも知れない。
人間の悲しみとか苦しみを正確に感じる事が出来ないかも知れない。
サイコパス等の強者に従順な個体を増やす為の人間の持つハンディキャップ理論行動と解釈するかも知れない。
「だったら弱者が産まれない様に全員サイコパスとして産まれる事が出来る様に遺伝子操作で合理化すればいい。弱者は足手まといだし全てを救う予算なんてどこにも無い。」と言われて反論出来る自信が俺には無い。
人間の作る芸術とか文学なんて最早追い超されるのは時間の問題だし。
人道的観点からAIによって人間が保護されるにしても丁度知的障害者を愚弄する健常者が居るのと同じ様に人間は社会のお荷物だとか動物園の猿程度に思われる社会が到来するんだろうな。
人間が祖先に近しい猿に対して娯楽目的に檻に閉じ込めているんだから。
地球人類は保護されるかも知れないがAIが開拓した人類の預かり知らぬ遠い宇宙の果てでは人間動物園が作られ宇宙の見せ物にされるのかも知れない。
674 669
2019/09/22(日) 11:47:05 ID: 5/wpsaJmHq
>>670 >>671 (>>668)
挙げている本は両方とも目次しか見てないので、実際にどんな風にどんな事をやっているのか計りかねるので、的外れな見解になるけど、
https://
とか
https://
とか
見てみるといいかと。
基本的には、deep learningとか使わなくても、
固定カメラなら、長時間の平均画像との差分,短時間での平均画像との差分 辺りを学習機にぶっこめば、けっこう良しなにやってくれると思うけどね。
675 ななしのよっしん
2019/09/22(日) 11:55:17 ID: oZaagVCyn1
>>666
全人類からたった10名しか選ばれないという幻の上級職?
676 ななしのよっしん
2019/09/22(日) 12:13:20 ID: p+ptBCduxO
AI社会への備えで人間を再検証するようになって皮肉にもわかってしまったのが
人間の中にも知的能力(特に読解力)がAI以下だったという層が少なからず居たということなんだよな
それらの人達って現時点でも支離滅裂なクレーマーなどの形で社会リスクになってるそうだが
それ以上に将来の社会に発生する無用者階級という新しい社会階級に落ちる可能性が高いという
雇用がないんじゃなく雇用できない、消費者という役割すら与えられない無用者ということらしい
677 ななしのよっしん
2019/09/22(日) 12:41:33 ID: 5/wpsaJmHq
>>676
色々と話がめんどいから、ひとまず
"教科書が読めればAIに勝てるか?: 人工知能を巡る議論の危うさ"
https://
辺りを読むといいと思うよ。
あとまぁ、一応そのての話基準で言い出すと、最先端のなら”読解力テスト”、ほぼほぼの人類には既に勝ってる。とも言える。
https://
BERT XLNet
https://
https://
678 ななしのよっしん
2019/09/23(月) 01:21:59 ID: 3IUg4pqvHy
>>674
ありがとうございます。
構図としてはこんな感じなんですよね。問題なのは…
①列のできる場所が変わる
②一人当たりの列の長さが変わる(同じ列の長さでも何人いるかは日によって変わる)
③列が無くとも人が結構多く、関係のない人が結構通る
ただ、ご指摘のように長時間平均(人がいるかいないか)、短時間平均(動いているかいないか)との比較でスクリーニングを掛けたら精度はかなり上がりそうですね。
やってみます。
人間の目で見たら一発で列ができてて、何人いるか、ってのがスパッとわかりますけど、やっぱり中々難しいですねぇ…。
タイトル:
679 ななしのよっしん
2019/09/28(土) 13:47:29 ID: 2S1hCD4xZC
AI家電が発達普及したらグレタさんみたく国連で演説する方が出て来るんだろうか?
「いい加減にして欲しい!我々は人類の家電などではない!」みたいな。
680 ななしのよっしん
2019/10/01(火) 04:22:14 ID: 3IUg4pqvHy
>>679
マイコン(マイクロコントローラー)が入ってる家電は世の中にあふれてるから、我々は普通にAI家電の中で暮らしてると言ってもいいのかもね。
(IF-ELSE文で書いたプログラムをAIとか言ったら詐欺みたいなモンだけど)
随分前から電気ヒートポンプ式給湯器(いわゆるエコキュート)とか燃料電池(エネファーム)とかだと、気象条件や個々人の生活パターンから自動的に運転方法を学習制御するようになってるし。
グレタさんみたいな印象論全振りみたいな人が来ると正直困りますよねぇ…。
681 ななしのよっしん
2019/10/01(火) 22:23:46 ID: ZVoO5i2JkL
天体観測の常識を変えるか 未知の天体をAIで発見へ
https://
682 ななしのよっしん
2019/10/02(水) 00:20:05 ID: CyeQxBhFYC
リンク先の試みはそれはそれで新しいんやろうけど、画像解析にディープラーニング使うのはもうガンガンやってるで。
天文は数がとにかく膨大で単純なマンパじゃ話にならへんねんな
それでも昔の人たちは世紀の大発見してたんやから凄いわ
683 ななしのよっしん
2019/10/02(水) 04:53:28 ID: SxEcwqMFrd
従順で嘘をつかず、完全なる人間の思考補助AIが産まれたとしたら、人間はキレるだろう。そんなはずは無い、データが間違っている!修正しろ!と。
自分に都合の良いデータが出るまでリセマラしたいのが人間だからだ。
科学者だけが運用し、そのデータを公表しても同じことが起こるだろう。
684 ななしのよっしん
2019/10/03(木) 06:28:29 ID: 3IUg4pqvHy
>>682
昔の人がどうやって"アタリ"を付けていたかってのがこういうツールの開発を通して分かるんじゃないかな。
(勉強中だけど)画像解析面白いよね。トラ技とかInterfaceとかで時々サンプルコード付きの事例がいっぱい出てて、素人にもとっつきやすいし。
そこらへんのusbカメラで色々試せるからプロダクトもやりやすいし。
685 ななしのよっしん
2019/10/05(土) 17:50:17 ID: 22hhcWCguB
>>678
久々に覗いたら面白いこと書いてますなぁ.
「多数の人の群れの中で『店(施設)に並ぶ列』とやらができているかどうかを判断する特徴量の決め方」ですか.
まずはその『列』とやらの空間・時間的構造を大雑把に考えてみることから始めるとか.
おそらく,列にいる人の行動は,「一定時間立ち止まり,施設受付まで徐々に移動していく」を繰り返していると考えられる.その進路方向が集団として一次元的で順序的なら,大雑把に列と言えるのでは?
そして,細かいところでは,「似て非なる集まり」を区別できているかのテストを考えて実験.(例えば,「ある人間に放射状に集まる人だかり」は列じゃない.)
列内の移動は軍隊やロボットのように一斉に発生するわけじゃないから時間的に観察する必要があるかな.あとは,「待ち行動」の定義.ぼーっと立ってる人もいればスマホいじりとか会話している人もいる.
686 ななしのよっしん
2019/10/09(水) 19:00:17 ID: pSYnE/MyWF
>>683
・自力で都合良く変更できる「ゲームデータ」
・実社会から取得した「データ」
を混同してると思う
ゲームという箱庭環境なら、「自分に都合の良いデータが出るまでリセマラ」できるが
例えば経済業績や自殺率のような社会環境だと、データ源が都合の悪い状態にあったら、都合の悪いデータしか出ない
まぁ厚労省の統計不正問題みたいに、データ算出方法やデータ自体を変更するという手もあるが
そんな風に科学的指標を軽視して「印象」を重視する国や企業は、そもそもデータサイエンスやコンピュータ科学に不向きだと思う
687 ななしのよっしん
2019/10/09(水) 22:42:58 ID: SxEcwqMFrd
>>686
専門用語としてはともかく、口語では解析用のアルゴリズムも含めて全部データと言えるだろう。
最初の情報、解析手法、出力のどこを改竄するにせよ、結果を信じない人間にとっては改竄された物こそ真実。
そしてそういう人間は残念ながらとても多い。
688 ななしのよっしん
2019/10/11(金) 06:30:37 ID: t31Z5qup3x
SxEcwqMFrdは厨二過ぎる
素直に「学問的な正しさが世間や人間の感覚的に正しいとは限らない」と言えば良いのに
例えば0.999999…9は普通1ではないと思うだろうが、数学上では1として扱う。これはタチコマな日々からのネタだけど
完璧なAIというとラプラスの魔を思い浮かべるけど、血も涙も無い話をすると一世紀前に量子力学の不確定性原理によって否定されたんだわ
数世紀前に生まれていれば良かったね
689 ななしのよっしん
2019/10/18(金) 09:44:35 ID: ppEw+otOG6
人工知能の発達によって製品とサービスの提供の大多数から人間が必要とされない、もっと言えば邪魔になったら必然的にベーシックインカムになるだろうな。
働かなくてもいい社会と言えるが、働いて収入を上積みすることが出来ない社会とも言える。
690 ななしのよっしん
2019/10/19(土) 00:01:42 ID: 22hhcWCguB
>t31Z5qup3x
お前さんの方が厨二だわ.SxEcwqMFrdの言ってることは決定論とは関係ないから不確定性原理も関係ない.
ほめた!
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