収穫加速の法則 単語


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収穫加速の法則(The Raw of Accelerating Returns)とは、テクノロジーは指数関数的に発展するという法則である。 アメリカの発明家であり未来学者であるレイ・カーツワイル氏によって提唱された。

広義には「進化の速度は本質的に加速していく」という法則でもある。

この法則は、進化のプロセスにおける産物が、加速度的なペースで生み出され、指数関数的に成長していることを表すものだ。

『ポスト・ヒューマン誕生』 レイ・カーツワイル著、井上健監訳 P.55より引用

 

概要

レイ・カーツワイルは、2000年に刊行された自著『The Age of Spiritual Machines: When Computers Exceed Human Intelligence』(邦訳版は2001年)において収穫加速の法則を発表した。  その原則は次のようなものだ。

  • テクノロジーの分野において、新たな能力が生み出されると、今度はその能力が次の進化のために使われる(新たなものを作り出すために最新の技術を使うということ)。 進化のそれぞれの段階で、その前の段階の産物の上に成果を重ねることで指数関数的に進化する。 
  • 進化のプロセスで得られる「収穫物」(速度、効率、コストパフォーマンスなど)もまた、時と共に指数関数的に増大する。  これはムーアの法則(集積回路に入れることのできるトランジスタの量が18~24か月で倍増するという法則)を考えると理解しやすい。 例えば、トランジスタの集積密度以外にも、「収穫物」としてトランジスタの平均価格製造コストが現在まで指数関数的に減少している。 1980年代前半にはトランジスタ1個を購入するのに40~50$必要だったが、現在は1$で何十億個も買うことが可能だ。
  • ある特定の進化のプロセスの効率がより良くなると、より多くの資源がそのプロセスのさらなる進歩のために供給され、指数関数的成長率自体(つまり指数自体)が指数関数的に成長する。 例えば、20世紀初頭ではコンピューティング(計算機械の意、当時は電気機械式計算機を使用していた)のコストパフォーマンスが2倍になるのには3年要したが、20世紀の半ばにはそれが2年になり、現在では1年になっている。 つまり、コストパフォーマンスが高くなることでより多くのコンピュータがコストパフォーマンスの進化に使われ、結果その指数的成長率自体が成長している。(この場合2倍になる期間が減少している)
  • 収穫加速の法則は生命進化のプロセスにも適用される 初期の例としてDNAが挙げられる。DNAは、生命の設計図を記録・保管し、そこからさらなる実験が行われ、進化を促す。 やがて、テクノロジーを創造する種が出現すると、指数関数的なペースが急速に高まり、DNAがタンパク質の合成を指示するという形での進歩では追い付かなくなり、進化の主役は、人間が作り出したテクノロジーに交代した。
  • ある特定のパラダイム(ここでは、問題解決の手法や根本となる技術的なアプローチのこと)では指数関数的成長が起こり、やがて潜在力が消費されつくすとパラダイム・シフト(テクノロジーの分野では「技術革新」と考えて良い)が起こり、さらに指数関数的成長が続く。 例えば、真空管式コンピュータは1950年代の終わりにパラダイムの限界を迎えたが、トランジスタ式コンピュータという新しいパラダイムにシフトすることでコンピュータの性能の指数関数的成長は維持された。 同様に、集積回路は2020年にはこれ以上不可能なほど高密度になりパラダイムの限界を迎えるが、三次元分子コンピューティングという新しいパラダイムにシフトすることでコンピュータの性能の指数関数的成長は続くとカーツワイル氏は主張している。

生物の進化と人間によるテクノロジーの発展の両方の主要な出来事を1つのグラフに同時に表すと、かなり直線に近いものが得られる。 これによって、技術的な進化は、生物学的な進化の延長上にあるということがわかる。 パラダイム・シフトが起こる率は加速している。

現在までの年数 次の出来事までの年数 出来事
3700000000 
2400000000 
生命の誕生
1300000000
750000000 
真核細胞、多細胞生物
550000000 
220000000 
カンブリア紀の大爆発(身体設計の多様化)
330000000 
135000000 
爬虫類
195000000 
113500000
哺乳類
81500000
49000000
霊長類
32500000
25500000
ヒト上科
 7000000
3100000
ヒト科
 3900000
2100000 
ヒトの先祖が二足歩行
 1800000
800000
ヒト属、ホモ・エレクトス、特化された石器
 1000000
700000
話し言葉
300000
200000
ホモ・サピエンス
100000
75000
ホモ・サピエンス・サピエンス
25000
15000
絵画、初期の都市
10000
5000
農業
5000
2490
文字・車輪
2510
1960
都市国家
550
325
印刷・実験的手法
225
95
産業革命
130
65
電話・電気・ラジオ
65
38
コンピュータ
27
14
パーソナル・コンピュータ

(上の表は2005年時点のもの グラフと対応させるためにインターネットや携帯電話などは含めていない)

カーツワイル以外が作成した14の著名なパラダイムのリストをグラフ化しても同様の結果が得られている。 (したがってカーツワイルが出来事を恣意的に選んでいるという批判は無意味だ)

 

 収穫加速の法則が適用される技術の例

情報分野
  • DRAMの最小の加工寸法(5.4年で半減
  • DRAMの1ドルあたりのビット数(1.5年で2倍
  • トランジスタの平均価格(1.6年で半減
  • トランジスタの製造コスト削減
  • マイクロプロセッサのトランジスタの周波数あたりのコスト(1.1年で半減
  • マイクロプロセッサ1個あたりのトランジスタ数(2年で2倍
  • MIPSで測ったプロセッサの性能(1.8年ごとに2倍
  • 出荷されたビット数の合計(1.1年ごとに2倍
  • 出荷されたビット数の合計(1.1年ごとに2倍
  • スーパーコンピュータの能力の成長(1.2年で2倍
  • 磁気データ記憶装置の1ドルあたりのビット数
  • インターネットのホスト数
  • インターネットデータのトラフィック
  • インターネット基幹通信回線の帯域幅
  • 電子素子のサイズ(直径)の縮小

 

その他の分野
  • 電子工学と機械工学の両分野での幅広い領域のテクノロジーにおける主要な加工寸法の減少(10年で4分の1
  • これまでに蓄積されたDNA解読データの量
  • この10年間(2005年時点)でのナノテクノロジー・サイエンスに関する論文引用数やナノテクノロジー関連の特許数
  • 脳スキャンの時間的解像度,空間的解像度,帯域幅(1年で2倍
  • 過去半世紀における1人1時間あたりの労働生産高
  • これまでに蓄積されたDNA解読データの量
  • 太陽電池のエネルギー効率

 

なぜ未来予測は外れるのか?

近年の未来の予測は外れることが多い。 収穫加速の法則にのっとって考えると、その原因の多くは、それらが「直観線形的」展望(直線的な進歩)に基づいたものであることだとわかる。 歴史的に指数関数的に進歩してきたにもかかわらず、人は今の進歩率がそのまま未来まで続くと直観的に思い込む。 「長年生きてきて、変化のペースが時代とともに速くなることを身をもって経験している人でさえ、うっかりと直感に頼り、つい最近に経験した変化と同じ程度のペースでこれからも変化が続くと感じてしまう。」  特に最近はテクノロジーの進歩が指数関数の折れ曲がり地点に近付いているために、その傾向が顕著であるように思える。

また、指数関数的にテクノロジーが発展するということは、近未来であればあるほど、テクノロジーの発展が指数関数的に遅いいうことでもある

 例えば、コンピュータの性能が1年で2倍向上する(200%の能力を有するようになる)とすると、基準時点から半年後では1/2倍(150%)、3か月後では1/4倍(125%)、1.5か月後では1/8倍(112.5%)しか向上しない。 したがって、あまり近い未来の予測では、人々の期待が実際の進歩に打ち勝ってしまうということが多々ある。(例えば、映画『2001年宇宙の旅』で描かれた未来や、1999年~2000年のインターネット・バブルなど)

また、予測をするときに、現在のあるひとつの傾向から予想される変化のみに着目してしまい、他の事柄が何一つ変わらないという前提を立ててしまうこともその要因の1つだ。 カーツワイルは、「寿命が伸びすぎると、人口が過剰になり、限りある資源が枯渇して生活が成り立たなくなる」という懸念を挙げて、「ナノテクノロジーや『強いAI』を用いてその分に見合った大きな富を産出できることが忘れられている」と指摘している。

 

技術的特異点

現在のところ、新しいパラダイムを採用するまでの時間が、10年ごとに半分になっている。この率でいくと、21世紀のテクノロジーの進歩は、西暦2000年の進歩率で200世紀分の進歩に相当するということになる。

カーツワイルは、収穫加速の法則によりこのままテクノロジーの発展が指数関数的に進むと、2045年ごろまでに技術的特異点に達すると予測する。

特異点とはなにか。テクノロジーが急速に変化し、それにより甚大な影響がもたらされ、人間の生活が後戻りできないほどに変容してしまうような、来るべき未来のことだ。 それは理想郷でも地獄でもないが、ビジネス・モデルや、死を含めた人間のライフサイクルといった、人生の意味を考える上でよりどころとしている概念が、このとき、すっかり変容してしまうのである。

レイ・カーツワイル、『ポスト・ヒューマン』P.16より

 一般には、「強いAI」や人間の知能増幅が可能となったときが技術的特異点になると考えられている。 知能の爆発的発展があり、人類は置いていかれるだろうと懸念する人もいるが、カーツワイルは人間自身も今の肉体からより高度な処理を高速に行なうことのできるシステムに移行することで,ついて行くことができる主張している。

収穫加速の法則の影響/補足

カーツワイル氏の著書『The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology』(2005)は全米でベストセラーになっている。 この法則に対して様々な意見があるようだが、今のところ法則自体に対する有力な反論はないようだ。 海外の特異点論者には広く受け入れられている。

国内では技術的特異点などについての議論は活発ではない。というよりほとんど見かけない。 

 

そもそも、収穫加速の法則は、生命誕生から現在に至るまでの約40億年の進化の様子から見出された壮大な経験則であるため、否定することは難しいように思える。 これまで連綿と続いてきた指数関数的発展がいきなり10年後に減速や停滞するとは考えにくい。 ただ、この法則はあくまで帰納的な推論によるものであり、科学的な結論ではない。

 

科学技術や未来に関する著名人の言葉

人間という種は生まれながらにして、物理的および精神的な力が及ぶ範囲を、その時々の限界を超えて広げようとするものだ。

──レイ・カーツワイル(発明家・未来学者・思想家、1954~)

誰しも、自分の想像力の限界が、世界の限界だと誤解する。

──アルトゥル・ショーペンハウアー(哲学者、1788~1860)

過去を遠くまで振り返れば、未来もそれだけ遠くまで見渡すことができる。

──ウィンストン・チャーチル(政治家、1874~1965)

20億年前、われわれの先祖は微生物だった。5億年前は魚だった。1億年前は、ネズミみたいなものだった。1000万年前には類人猿だった。100万年前には原人で、火を使うことを発見していた。われわれの進化の系譜の節目には、圧倒的な変化がみられる。現代では、変化の起こるペースが速くなっている。

──カール・セーガン(天文学者・SF作家、1934~1996)

 

「未来は予測できない」とは、言い古された文句だ・・・・・・。だが、・・・・・・[この見通しが]間違っているときには、根本的に間違っているのだ。

──ジョン・スマート(未来学者、1960~)

 

文明は、何も考えずに行えるような重要な作業の数を増やしていくことで進展する。

──アルフレッド・ノース・ホワイトヘッド(数学者・哲学者、1861~1947)

 

過去ずっとそうだった姿より、現在の姿のほうが、そのものの本質に近い。

──ドワイト・D・アイゼンハワー(第34代合衆国大統領、1890~1960)

映画『バック・トゥ・ザ・フューチャー』で述べられているように、我々がこれから行こうとする場所には、道など必要ないのです。

──ロナルド・レーガン(第40代合衆国大統領、1911~2004)

わたしたちは、自分が何者かを知っている。だが、何になりうるかは、知らない。

──ウィリアム・シェークスピア(劇作家・詩人1564~1616)

人類の後継者となるものはなんだろう。われわれ自身が今,創造しているもの、それが答えだ。やがて機械に対する人間の位置づけは、人間に対しての馬や犬に等しいものとなるだろう。つまり機械は生命をもっている、もしくはもつようになるのだ。

──サミュエル・バトラー(作家、1835~1902)

ロボットは地球を受け継ぐのかって? きっとそうなる。だが、彼らはじきにわれわれの子供になるのだ。

──マーヴィン・ミンスキー(コンピュータ科学者・認知科学者、1927~)

機械はどんどん人間のようになっていき、人間はどんどん機械のようになっていく。

──ロドニー・アレン・ブルックス(ロボット工学教授、1954~)

生きている間に、どうしてもやりたいことがある。私は、サイボーグになりたい。

──ケヴィン・ウォーリック(レディング大学教授、1954~)

無限に小さいものの役割は無限に大きい。

──ルイ・パストゥール(生化学者、細菌学者、1822~1895)

科学は知識の集大成であり、知恵は人生の集大成である。

──イヌマエル・カント(思想家・哲学者、1724~1804)

ググれカス

──ググレカス(検索家・思想家、前100~???)

もしあらゆる道具が他者の意志のままに、あるいは他者の意思を慮って仕事を成し遂げるなら、もし動かす手がないのに機の杼が織物を織ったり、ピックが竪琴をつま弾いたりするなら、親方は職人を、主人は奴隷を必要としなくなるだろう。

──アリストテレス(哲学者、前384~前322)

わたしは、ごくふつうに死に、数人の友とともにマディラ酒の樽に沈められたい。時期が来るまで。それから、わが愛する祖国の太陽のぬくもりで、この世に呼び戻されたい!だがわれわれが生きているのは科学の萌芽期ともいうべき世紀であり、その進歩は微々たるもので、生きている間にそのような技術の完成をみることはできそうにない。

──ベンジャミン・フランクリン(政治家・著述家・物理学者・気象学者、1706~1790)

もし・・・・・・ある科学者が何かは可能だといったら、彼はほとんど確実に正しい。しかし不可能だと言ったら、彼はおそらく間違っている可能性が高い。

──アーサー・C・クラーク(SF作家、1917~2008)

関連動画

以下の動画で科学技術の指数的な成長の片鱗を感じられるかもしれない。

関連サイト

カーツワイル本人による収穫加速の法則の説明(英語):

The Law of Accelerating Returns
http://www.kurzweilai.net/meme/frame.html?main=/articles/art0134.html

2008年8月19日~21日にサンフランシスコで開かれたIntel Developer Forum 2008におけるジャスティン・ラトナー氏の技術的特異点に関する発言:

http://plusd.itmedia.co.jp/pcuser/articles/0808/28/news110.html


 

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関連項目

  • レイ・カーツワイル
  • ヴァーナー・ヴィンジ
  • 未来
  • 技術的特異点
  • GNR
  • 遺伝学
  • ナノテクノロジー
  • ロボット工学
  • ロボット
  • 人工知能
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