GPU 単語

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  1. Graphics Processing Unit
  2. ソヴィエト人民委員会付属国家政治局。旧ソ連における秘密警察。なお、この場合はゲーペーウーと読む。
  3. 地上動設備 (Ground Power Unit) - 航空機へ電を供給する設備。

以降、1の定義で説明する。

概要

名前は"Graphics Processing Unit"。
通称GPU
PCの画像処理、画像出担当だ。
描画・物理演算HD動画再生支援は任せておけ!
ニコニコ動画Flash動画再生支援もお手のもの!
でも、お前らモニタから引っり出す仕事だけは勘弁な!!

画面に画像データを表示する(グラフィックレンリング)ための集積回路である。
PCへの実装形態には2種類あり、

GPU本体と専用VRAM独立した基盤に載っているタイプグラフィックカードと、

GPUがチップセットに内蔵されていてRAMの一部をVRAMとして使用するもの(オンボードがある。

グラフィックカードの方がかに高く、

オンボードの最高峰が同時期のグラフィックカードの最底辺と同程度

といわれている。

PC用の3Dゲームプレイする場合、CPUよりGPUのほうが重視されることが多い。ゲームでの性幅が
せいぜい2倍程度のCPUと違って、GPUでは最高峰のグラフィックカードオンボードでは十倍以上の
差もしくないため、高性カード最適化された重量級ゲームを廉価カードオンボードPC
動かすと「が足りなさ過ぎて正常起動すらしない」「コマ落ちが酷くてまともにプレイできない」と
いったことが起こるからである。世代交代による性向上のスピードCPUべて非常に速い。

現在市場nVidia社の製品(GeForceシリーズ)と、AMD(旧ATI)社の製品(RADEONシリーズ)に
二分されていて、自社プラットフォーム用オンボード専門のIntelGraphics Media Accelerator)と
あわせて三大勢となっている。日本においては、Matrox社などかつての有メーカー
(細々と生き残っている)製品にもそこそこ人気がある。

低価格なPCではオンボード流である。
今後IntelAMD共にオンボードGPUを高性化してCPUに内蔵するとアナウンスしているため、
両者以外のオンボード製品は自動的に消滅、ハイエンドを除いたグラフィックカード市場
縮小する可性が高い。どうするNVIDIA

また、一方で組み込み市場への展開が進んでいる。例えばWiiXBOX360AMDチップが、
PS3携帯電話nVidiaチップが搭載されるようになった。

マルチGPU(マルチグラフィックスプロセッサ)

GPUはCPUと同様にコンピュータ1台に対して1基搭載して動作させることが一般的であり、
これを「シングルGPU(シングルグラフィックプロセッサ)」という。

しかしながら、より快適に映像処理をする為、いはより高度な映像処理をする為に
コンピュータ1台に対して、GPUを複数搭載して並列動作させる
マルチGPU(マルチグラフィックプロセッサ)」という技術が存在する。

マルチGPUの構成例

  • デュアルGPU(GPUを2基搭載して並列動作させる)
  • トリプルGPU(GPUを3基搭載して並列動作させる)
  • クアッドGPU(GPUを4基搭載して並列動作させる)
  マルチGPU構成にするには、

  という以上の条件を全て満たしている必要がある。
  
  また、1枚のグラフィックカードにGPUが2基搭載された、デュアルGPU構成のモデル
  グラフィックカードには存在する。この場合、グラフィックカード1枚をマザーボード
  挿すことで「デュアルGPU」構成を実現していることになる。
 
  一般的に1枚のグラフィックカードに搭載されるGPUの数は1基であり、「デュアルGPU」構成に
  するのであれば、2枚のグラフィックカードマザーボードに挿す必要がある。
 

マルチGPUソリューション

大手GPUメーカーである、NVIDIAAMDは両者共にマルチGPUの為の独自のソリューションを
ユーザー提供している。

NVIDIAマルチGPUソリューションとしては

AMDマルチGPUソリューションとしては

などが存在する。

GPGPU(GPUによる汎目的計算)

近年のトレンドとして、GPUの演算資を画像処理以外の的に活用することが進められている。
これは元々一般ユーザの使用的においては余らせ気味だったGPU資を有効活用することが狙いである。
一般には動画エンコード/デコードにGPUを使用することに使われる(Flash Player 10や
Adobe CS4などで採用)。

GPUの特性上、一度に大量のデータを単純な計算で処理する場合、かなり劇的な効果を得られることが
されている(GPUが「簡素な設計の演算ユニット(=CPUコアに相当)を大量に並べる」という
設計のため)。
一方で分岐予測などを多用した複雑なプログラムコア数よりも個々のコアの性が重要)はCPU
苦手とされている。

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