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ディープドリーム
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deepdreamとは、Google開発した人工知能である。

いままで画像の認識は難しかったが………

概要

いまだ難しく、画像にすれば悪夢にしかならない、つまり人間とかけ離れている。例として、

この動画の一試合では

人間視点(~1:08)

この右にいるのは、

といった特徴から「」だろう。

※このとき、黄色い部分は無視する。

deepdream視点(1:09~1:21)

この右にいるのは、

  • くて光沢がある丸がある(→)
  • の右に「」がある→これは正面の顔である
  • 右下に丸い領域がある→これは正面の顔であるため「と口」と推測できる
  • 今までの画像でこれに近いものはプードル

だから「プードル」だろう。

※このとき、色は無視する。

なぜ、犬になるのか

Googleのお膝元、アメリカではを飼っている庭が多く、写真も沢山アップロードされている。そのため画像を学習するdeepdreamではを認識しやすくなっている。が、その他の写真較的少ないため、結果としてになる

deepdreamの処理を手伝う

deepdreamの処理はかなり重いようで、通常3日待ちとも一週間待ちとも言われている。その処理を自分のPCで請け負うことにより、優先的に処理してもらうことが出来る。時間帯にもよるが2時間ぐらいで処理可。気になる人は今のうちにどうぞ。

英語版exit

日本語版exit_nicochannel

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DeepDream

14 削除しました
削除しました ID: tlH93aXFG4
削除しました
15 ななしのよっしん
2016/03/09(水) 03:13:37 ID: bWBd97c8QK
>>3
・画像からの特徴を認識
・与えたデータモーフィングさせて面
ではなく
・画像を片っ端から学習させる。は多いが、人間二次元山川木、料理地図や図形、意味不明な図形まで学習させた末のモーフィング学習
・与えたデータモーフィングさせて面
と行った感じで、これは機械学習
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16 ななしのよっしん
2016/03/09(水) 03:15:28 ID: bWBd97c8QK
最近はDCGANなどを利用した二次元画像自動生成プログラムもでている。そちらのほうがインパクトが強いかもしれない。
また「アスカ」と入力すると3歳時が書いたようなアスカ画像が出てくるプログラムなどが、どちらも素人の手によって作られている。
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17 ななしのよっしん
2016/03/10(木) 12:45:02 ID: MLvjvIC4Dt
>>sm27144115exit_nicovideo
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18 ななしのよっしん
2016/08/31(水) 19:48:04 ID: FBRQUNeCWw
ばかりでワンパターンだから飽きる
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19 ななしのよっしん
2017/04/16(日) 07:33:29 ID: BD5aWHMa3X
参照元を日本語環境に限定したら萌え豚の観る悪夢
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20 ななしのよっしん
2017/04/23(日) 22:12:07 ID: t2tH0+QpBa
DeepNightmareの間違いじゃないの?
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21 ななしのよっしん
2017/08/20(日) 16:28:12 ID: s1BWKXwe6x
なんでもかんでも顔やに変換される点や、ちょっとした点や線ががフラクタルめいた複雑に入り組んだ模様に変わっちゃう点が「統合失調症患者が書いた絵」とされるものによく似ていて面
人間や認識の本質がわかるきっかけにならないかな
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22 ななしのよっしん
2019/07/01(月) 11:44:03 ID: f98D+w99AO
昨日やったら数分で出来たから二番の項いらなくね?
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23 ななしのよっしん
2020/08/20(木) 03:28:55 ID: 5d79aPqh9o
5年前か・・・
最初の学習データのせいで当時はかなり誤解された技術ではないだろうか。

Python notebook版
https://github.com/google/deepdream/blob/master/dream.ipynbexit

上は試してないけど、今はGPUの入ってないPCでもGoogle Colaboratoryで
機械学習関連は簡単に使えるようになりましたね。本当今は数分でできるし。

Neural Style Transfer
https://github.com/titu1994/Neural-Style-Transferexit

(省略しています。全て読むにはこのリンクをクリック!)
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