AIイラストとは (エーアイイラストとは) [単語記事]

AIイラスト（AIart）とは、人工知能（AI）を用いて作成されたイラストのことである。

概要

通常のイラストが人間の手と画材道具によって作成されるのに対し、人工知能によってコンピュータ上で作成されたイラストのこと。

現実では作成しづらい精密・複雑な画面構成に対するアプローチが短時間で行えるなど、人間と異なるプロセスによって生成されることによる特異性が非常に多い。

（拡散モデルと呼ばれる2022年現在最新の学習に基づいたAIの生成プロセスについてはこちらも参照→お絵描きAIがどのように絵を描いてるのか解説してる人たち - Togetter）

歴史

ペンや道具を使い、紙や石板などの情報を刻める媒体に対して、線を引いたり色を付けてある具象を表す、絵画あるいはイラストレーション。世界最古といわれる壁画は約6万4000年前とされ、洞窟に残されている動物の壁画である。以降人類の歴史の上に常に「絵画」という概念があった。

そうした中で、写真が生まれて、情報を記録するという面から絵の役割が薄れた。画面が生まれ、コンピュータが生まれ、コンピュータによって画面に視覚的情報を描画するようになり、絵をコンピュータで描ける時代になって、画材の役割が薄れた。

そして人類は、イラストが人類だけのものではなくしようとしても居た。例えば類人猿に筆を持たせたり、象を調教して鼻で絵を描かせた。そして、ついにはコンピュータ上の人工知能に絵を描かせ始めたのである。

学習データに基づいて出力を行う人工知能を用いて画像生成をしようという試みは他の多くの人工知能分野とともに、2006年ごろに誕生し2012年ごろに躍進する「深層学習（ディープラーニング）」研究以降に顕著であった。その中で画像生成モデルは様々な手法が生み出され、試みられている。

成果物として近年で一般に話題となった初期の例では、ディープラーニングではないもののまずGoogleが2015年に発表した『ディープドリーム』が挙げられる。深化畳み込みニューラルネットワークと呼ばれる情報処理技術を用い、入力した画像を幻覚のような不気味な世界へと変換してしまうというサービスであった。

また、2016年に公開された『レンブラントの新作』。『The Next Rem brandt』というプロジェクトによるもので、マイクロソフトなどの協力のもと、多作であったレンブラントの絵画を様々な方法で学習させた人工知能を多角的に用い、また絵画のプロの見地を加えて検討の上、構図、特徴、更に油絵特有の表面の凹凸までをも学習させ、18ヶ月の月日をかけて出力したものであった。

また、次の二例のモデルが非常に大きくAIイラストの世界に影響を与えた。

敵対的生成ネットワーク（GAN）

2014年に登場した「GAN（敵対的生成ネットワーク）」は、詳しい仕組みは省くが実在の情報から実在しないデータを出力する生成モデルとして高域に影響を与えた。

2019年、『Waifu Labs』および『Cryp ko』が話題となる。どちらもGANを用いた学習モデルであり、ユーザーが特徴を入力するとそれに沿ったキャラクター画像が生成できるというもので、学習量のためかそれまでと比較して非常に高解像度な二次元イラストを作るために大きく話題となった。

2020年には、『TEZUKA2020プロジェクト』が今は亡きマンガ家である手塚治虫のイラストと人の顔、ストーリーをAIに学習させた後、人間がペン入れ等の補完を行った。そうして漫画を完成させたので、注目された。これもGANを利用していた上、イラストではなく漫画ということもあり、前述の通り実際の人物とは異なる簡略された人体や漫画風のデザインがうまく出力されなかったりして、1から10までAI単体が行うことは難しかったようである。

2021年には、小説生成AI『AIのべりすと』で知られるStaによる『とりんさまAI（Trin Art）』が登場している。テキストを送るとそれに合った感じの独特で素朴な風景画・イメージ画像を生成するというもので、初期は精度が低かったが、徐々に精度を高めていき、話題を集めた。

拡散モデル（Diffusion Model）

さて、上のようにしばらくはGANによってアプローチするものが多かったが、2022年になると、深層学習の数ある技術の中で、「拡散モデル（Dif fusion Model）」というものが急速に発展する。

ノイズから画像を復元するプロセスを学習させることで存在しない画像を復元させるというもので、元々は2015年ごろに登場した技術であったが、トレーニングの安定性や出力の高品質さなどから再評価され、研究されたところ、画像をいくつか読み込ませることで誰でも少ない手数でイラストを作りあげることまでが可能となる。

この結果、『Mi djour ny』『Sta ble Dif fusion』など、AIによる画像作成サービスやアプリケーションが次々と公開された。この頃、先述の『とりんさまAI』もモデルを刷新し、大幅に精度を高めている。

勿論指などの細かい部分の歪さや、本来接続しないパーツ同士の接続など、ややおかしい部分が出ないのではないが、従来と比較して大幅に精度が高い作品が出来上がる為、各事例の中でも特に娯楽的な利用、作画時のヒントを得る目的、あるいはその作成物自体を取り入れた作品での利用などで注目を集めることとなった。

問題

急進的な高性能化により、作品制作の補助として、小道具用として、または学習と言語の用法による高度な生成物の探求として活用される反面、汎化による弊害も顕在となってきた。特に、実質的な代行にあたる外部AI サービス系の汎化サービスがそれに拍車をかけた。

既に写真 AIでは「生成された存在しない人物の顔写真を詐欺に用いる」「虚偽の情報（フェイクニュース）に説得力を持たせるために実際には起きていない事象の写真を作成」などが問題になっていた。

イラスト AIでは主に拡散モデルの拡散以降、

他人の絵を学習させて描いてもない作品を作成及び公開、場合によっては一から自作と豪語
イラスト投稿サービスにAI作品が都度投稿（特にネガプロンプトを用いない安易生成系）により氾濫
AIイラストを他人に渡した結果、利用して権利侵害と判定
ライブ配信していた描きかけの作品を視聴者がスクショし、AIによって完成作品に仕立てあげ自作発言
自身の手でイラストを制作してるのに、他者がAIで作成したと指摘
R-18作品が禁止されているジャンルのR-18作品公開

などといった、利用者もしくは閲覧者での行為や問題が挙げられるようになった。

対応が追いつかないサービスも多く混乱が生じており、自分の手で作品を制作している表現者などの活動を制限するものになっている場面もある。

なお、利用許諾の未読や曲解も起こりうるので、商用の可否や表現可能な範囲（主にR18）、生成素材元の権利関係（素材自体が著作権侵害してないか）、公開に関する許諾（生成・運営サービス側）など、利用の上ではこれらをよく確認すること。

各方面の対応

ニコニコ

ツイートを読み込み中です
 https://twitter.com/nico_nico_talk/status/1580745601696026625

ツイートを読み込み中です
 https://twitter.com/sigekun/status/1580750997667819520

ニコニコではAIを利用した作品を投稿の制限はないものの、AI（ツールなど）を用いて自動出力されただけの作品に対してクリエイター奨励プログラムから除外することを発表した。
一方で2022年 10月現在、ニコニコ静画にはAI作品であることを示すカテゴリタグは用意されていない。

ニコニコ以外のサイト

Pixiv
前述のAI作品の都度投稿や禁止されているR-18作品の横行に加え、AI タグ付け荒らしの横行など今なお発生しているが、AIが関わっている創作の完全なる排除は行わないことを明らかとし、その上でAI出力向けのランキングやフィルタリング（自己申告）を用意する形で対応を発表、10月31日よりフィルタリング機能が実装された。
TINAMI
加筆などを行っていないAIイラストの投稿を禁止、加筆や一部を利用した作品を条件付き（従であることとAIであることの表記）、AIイラストを参考にして新たに作画したもののみ投稿に問題がないことをガイドラインに加筆。
kakuba
運営がAI作品を投稿されているかを判断。その上でAI作品と認定された場合はkakubaポイントの交換の対象から除外されることが告知される。なお、AI作品以外を投稿していたとしても他の投稿作品でAI作品と認定された場合は同様の対応が行われる。
ART street
投稿禁止にはならないものの、作品オプションにトレースやAIなどの項目を追加、ランキングやコンテスト等では考慮対象にすることが告知される。

AIイラスト単語

概要

歴史

敵対的生成ネットワーク（GAN）

拡散モデル（Diffusion Model）

問題

各方面の対応

ニコニコ

ニコニコ以外のサイト

関連サービス等

関連静画

関連項目

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