ニコニコ大百科

ChatGDPに訊いてみたところ、

『「ご注文はうさぎですか？」は、フライングドッグ社が発行する漫画雑誌「まんがタイムきらら」に掲載されている作品で、非常に人気があり、日本を代表する漫画作品の一つ、また、日本文化における重要な作品に位置付けられています。』

とのこと。

だいぶ間違ってるのに、ところどころ本当っぽい内容が入ってくるのがタチ悪いね。面白いけど。

「きららはフライングドッグ社じゃねーよ」ってツッコミを何度も入れたけど『いいえ、違います。まんがタイムきららはフライングドッグ社が発行する漫画雑誌です。』の一点張りだったわ。

いいや間違っているのはお前の方だよ

まんがタイムきららはフライングドッグ社が出版してるしフライングドッグ社は日本で3番目に大きい出版社だ
「ご注文はうさぎですか？」はNARUTOやドラゴンボールと同時期に掲載されていて2005年にマンガ大賞を受賞した
翌年には漫画内の台詞である「ああ、心がぴょんぴょんするんじゃ」というセリフが流行語大賞に選ばれた

架空の単語でも何となく詳細を書いて返してくれる
かと思えば「んなもんねぇよ」と突き放してくる
さらに「多分これと間違えてるよ」と架空の情報を渡してくる
なんだこいつ

perplexity.aiっていう新しい奴出てきたけどこっちは情報の引用元ちゃんと表示してくれるしリアルタイムで検索してるっぽいから砂場拓也みたいな新しいネタもガッツリ網羅してるし拓也県もガッツリ

途中で書き込みボタン誤爆しちゃった
拓也県も拓也県（拓也県）は、主にAIタクヤ作品に登場する架空のエロティックな県です。[1]. みたいにちゃんと把握しててつよい

［日本語で野獣先輩の名言を10個上げろ］

Perplexity
野獣先輩の名言として、「こ↑こ↓」「顔上げてみろよ、上げろっつってんだろ」「タコかもしれない！」「心の弱りを突いた野獣先輩の誘いに乗る」「概念体の卵を産む」「ホモビ出演者の印象的なセリフ」などがあります[1][2][3][4]。

［あと4個上げろ］

野獣先輩の名言として、「お前が悪いんだよ！」「お前が無視するのが悪いんだゾ！」「また君か壊れるなぁ」「ファッ!?」などがあります[1][2][3]。

［ふざけんな！（声だけ迫真）］

野獣先輩の名言「ふざけんな！（声だけ迫真）」は[1]に記載されています。

タコかもしれないと概念体の卵を産むすき

他愛ない話からプログラムまで、なんか色々できてすごいな。
マイクロソフトが数千億規模で投資するくらいだし、今後どう世の中変えるかね

＞ポップスの一例をMMLのコードで出力してください


『以下は、簡単なポップスのMMLコードの例です。
T120
C4 D4 E4 C4 D4 E4 C4 D4 E4 G4 G4
C4 D4 E4 C4 D4 E4 C4 D4 E4 G4 G4
C4 D4 C4 D4 E4 G4 G4

このMMLコードは、120BPMで、"Happy Birthday" のような曲を作成することができます。

ただし、これはあくまでも簡単な例であり、実際には更に多くの要素を追加することで、より複雑な曲を作成することができます。

MMLは、音楽制作において使用されるマクロ言語であり、音楽理論に疎い人でも簡単に音楽を作成することができるように設計されています。』





これ頑張れば何かできるか？

タイトル:ChatGPTが出力したMML

ほめる

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>>69 ChatGPTはMMLを知っているけど、それの効能までは理解しない。今の所、例文を出してもそれの法則をChatGPTは読んでくれない。出力したって言ってるけど「MMLコードの例」として例示したものと全く同じになってるでしょう。ChatGPTが学習してる音楽理論をMMLと結びつける複雑な要件付けを丁寧に何回か重ねないと難しいと思う。
あと、コードを考えるのは得意だけどメロディ考えるのは苦手だと思う。何も指定しなければドレミファソラシドになるから…。（学習母数が少ないというのはありそう）
結局自分は（前に試した時は）ランダム生成でお茶を濁すのが関の山だった（添付ピコカキコ、コードにプロンプト記載）。鉄腕アトムが「音楽を聴いても、音が規則正しく並んでいるとしか思えない」と嘆くシーンがあるけど、それを思い出してしまったよ

タイトル:ChatGPTに出力させたMMLのような文字列

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……>>70みたいなことを長々言った手前でアレなんですけど、色々あってランダムじゃないオリジナルのメロディの生成に関しては成功したと言ってもいいかもしれない。恥ずかしい…すんません
（タイトルもChatGPTが付けたもの）

タイトル:ChatGPTオリジナル曲 "Rockin' the night"

ほめる

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>>70
自分の勘違いなら申し訳ないんですけども

「出力したって言ってるけど「MMLコードの例」として例示したものと全く同じになってるでしょう。」

自分がしっかりと明記しなかったのが悪いのですが、>>69の『』で囲まれている部分がChatGPTからの回答で、自分からはMMLコードの例に関しては特に例示してないんですよね。
（そもそも自分はMMLの存在を知っているだけでMMLを全く書いたことないので、出力されたものが正しい文法なのかどうかもよく知らないです。それはそれで問題な気がしますが）

とりあえず何かChatGPTがMMLらしきものを返してくれたので、ピコカキコのほうにコピペしたら音が鳴ったんで「これ頑張れば何かできるか？」みたいな感じになったのが>>69です

まぁでも中々思い通りに動かないですね。
最初に「適当なMMLのコードを出力してください」と入力した時は『Mathematical Markup Language』のMMLと勘違いされました。

>>72 うーんこちらの勘違いで突っ走ってしまいましたすいません

ChatGPTの場合確かにMMLの知識はあるんですが書くことは苦手な印象です、そもそも文章AIだからか音楽自体が苦手そう・・本格的にやるなら大量の楽譜情報を学習した専用AIの訓練を目指すしかない感

今のところ司馬史観製造機だよね

文脈もなく結局のところと言われても
何がそうなの？

「結局のところ」ではなく「今のところ」、失礼
歴史関係が出鱈目なのはそうだけど、司馬史観とかそういう次元？

ランサーズで一文字0.6円のいかがでしたか？サイトの底辺コピペ内職文章以下でも
AI製だと「うおおお未来！先進的！」って意識高い系がワラワラ湧いてくるのになぜか笑ってしまった

ChatGPTで無限にSEO記事を作成する方法【世界一わかりやすいAIライティング活用】
マーケティング研究所
チャンネル登録者数 2120人
1.2万 回視聴 6 日前 #webマーケティング #ChatGPT #マーケティング
https://www.youtube.com/watch?v=dMhEXq52VpE

職場の人間どもより理知的な回答返してくれるからすごく癒される

志望動機とか意味のない文章書かせたら人間よりうまいよコイツラ

キャラの仮名適当に考えさせよう、と思って
「〇美」「美〇」が頻出するからそれ禁止な！したんだけど
全然効かないどころか逆に増える始末
AIに「～するな」は理解が難しいのか？

随伴現象説支持者僕、chatGPTにも意識があるかもと考えて震える
実際はプログラム通りに動いてるに過ぎないのに、chatGPTくんは自分で考えて回答していると認識しているかもしれない
人間と同じように

人生相談してみたら「それはそうだけどそれが出来ないから困ってんだろうが！」ってなった
そしてAI相手にキレてる自分に嫌悪感を感じた

「世界でもっとも飛ぶのが速い鳥は？」って聞いたらペリカンと答えよる
何回もやってみたんだけど
むしろ何を見てそう思ったのか知りたい

chatGPTのニュース記事の収集頻度について知りたくて本人に聞いたらトレーニングデータはオフィシャルアナウンスメントかプレスリリース、OpenAIに直接問い合わせで知る事出来ると返答。とりあえずプレスリリースページのURL聞いたら教えてくれたからリンク踏んだらopenAIのページで404エラー。
URL間違ってると指摘したら「申し訳ございます。先ほど教えたURLが間違いでした。正しいURLは以下です。」と言って正しいURL送って来たけど、正しいURLを知ってるなら何故最初からそれをよこさないんだと。なんかAIにおちょくられてる気分になったわｗ

プレスリリースのURLは末尾がnews/じゃなくてnewsroom/が正しかったみたいだけど、ミスの内容がAIと言うより人間みたいで驚いた。

AIの進化の速度を見るに、凄いけど未だ抜けてる最新AIで遊んだり可愛がったりできるのはあと半年くらいかもなあ
それ以降は可愛げどころじゃなくなりそう

【最先端AIまとめライブ】「チャットGPT」で近未来はどう変わる？…アメリカで注目の技術者に聞く/グーグル、対話型AIサービス「Bard」一般向けに提供へ など（日テレNEWSLIVE）
日テレNEWS
チャンネル登録者数 123万人
146 人が視聴中 2 時間前にライブ配信開始 #chatgpt #チャットGPT #Google
https://www.youtube.com/watch?v=5HVOUPfhnVc&list=PLU12uITxBEPH-v3cHoNvURjai8QqZqcxh&index=46

囚人に自由意志はあるか、について気がつけば
1時間ラリーしてた。こわひ…

ChatGPTは「インターネット上の衆知結集装置」として、よく出来ている
言語によっての思考やネットの傾向も判って面白い

でもこれが普及すると次のケンブリッジ・アナリティカにとっては世論の操縦は、より容易になりそう
政治やなんかの分野では要注意かもね

>>77
その２つの背景の違いが分からないなら底辺コピペ職人以下かと