ニコニコ大百科

突撃バカな１期の姉と冷静沈着なＲの妹(が仮にいたら)それはそれで面白いですねｗ
いいすぎだろうけど姉より出来た妹とか言われそう
兄より出来た弟はいないらしいけど逆は否定されまいｗ
少なくとも突撃だけの姉と冷静で状況が読める妹とするとどうしても結果的にそう呼ばれてしまう気がする

ともえちゃんをヘイト創作に使う奴は許せないけどそんな事をして誰に徳があるのかって言ったらユーザーに団結されると困る奴だよな

ごめん、ちょっと関係無い話題なんだけどさ、右下のほめられた記事のランキング変じゃない？あれって単純にほめるの数でランク付けされてる訳じゃないのかな？

1000人中10人がほめた記事と10人中9人がほめた記事とで1000人の方が優れてるとは言い切れないだろうし単純なほめる数じゃないでしょ

そっかやっぱなんか算出方法があるんだな。いや５番目だったけものフレンズＲが急にほめる数が伸びたわけでもないのに、いつの間にか３番目になってたから気になっただけ。ありがとう。

ヘラジカ監督は突撃でも冷静でもどちらにせよともえちゃんが窮地に陥った場合絶対助けてくれると思う
そういえば、かばんちゃんはカレー作ったけど、ともえちゃんは何を作るんだろう？

北国がモデルの傾向なＲなので、甘いお菓子とか作ってくれそうな感じがする
北国は酪農のイメージでシチューでもいいけど

ほかには以前食った津軽の林檎を使ったリンゴのパイがおいしかったから、ともえちゃんはそれを作ってくれそうな気がするんだ
甘いものは女の子が好きなものだし
カレーの対比としてシチューか甘味をだしたいですね

タグに(けものフレンズ)って書いてあるから
実際に作中に出て来るキャラだと勘違いしていた

ともえちゃんの声のイメージですが、かばんちゃんが
南ことりなので、高坂穂乃果の声あたりかな・・。
これだったら、お互いの足りない部分を補う感じか?
あるいは、イエイヌちゃんの声が加賀さんなので、
赤城さんの声だろうか・・・。
大穴でアイマス原案の天海春香の可能性あり。

>>7958
何？イエイヌ＝天海春香ではないのか！？（ゼノグラシア並感）

今思い出したけど誰か代わりに夏空のブローチで動画作ってもいいのよ（丸投げ）
前に艦これでやろうかと思ってたけどこっちでもいけそう

石川と井口とおもったがそれもいいですね
ちなみにかばんちゃんが男になった可能性ってあるんだよね？
１期１２話の時点で
かばんちゃんのＣＶを男の子を当ててる女性でもいいってことだよね？

ともえちゃん(CV:矢崎広)
ネタやけど

>>7957
やっぱ、住み分けのタグ作ったほうがいいのかな？
ともえちゃん（オリフレ：人間）みたいな感じに
もしくは、ともえちゃん（けものフレンズR）とかみたいに

>>7962
ワイト(けものフレンズ)
TSUYOSHI(けものフレンズ)
うどん（けものフレンズ）


この話題出るたびにコレ出してる

>>7962
別に問題ないでしょ。
むしろ□のキャラ書いてる絵にはサーバル(けものフレンズ２)とかカラカル（けものフレンズ２）って付けて住み分けして欲しいってずっと前から思ってる。
いまだに□の絵なのに２付けないでけものフレンズタグだけで投稿する奴いるし正直言ってどういう神経してるのか分からない。
違うか。そういう絵師ってキャプションの感じとか見るに事情を分かってない人気便乗ゴロじゃなくて真フレっぽいしワザとやってるのか。□批判のコメ消しまくったりするし。

何故誰もそんな話してないのに絵師叩きを……？
文句があるならそいつに言えよ

関連項目に無形文化遺産、世界平和の種、日本が核を持たない理由、人間国宝及び人間国宝(けものフレンズ)、世界よ、これが日本だ。、描く兵器、国民栄誉賞、の追加をお願いします。

けもフレRのページでもあったけど、そういう此方が正義だ！っていう大声で言うものじゃ無いのでNG
それぞれがここすきを形にする物だし、目立つ必要はないので。

何となくだけど
この話のテーマソングは
米津玄師さんのパプリカが合ってる気がする

>>7958~>>7960
まあぶっちゃけイメージCVは人それぞれだし、自分にとっての理想の声を大事にすればいいとワイトは思います

ちなみにワイトは、いっそイメージ声優そのものを架空の人物にしてしまう、なんてのも有りじゃないかなと
井口さんは十分実績積んでる人だから、あの2人とは逆にともえちゃんの方がド新人だったらなんかいいね～、彼女がたつき監督や井口さん内田さん達のファンだったらもっといいねぇ～、なんて妄想を広げたりして

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>>7969
確かに、新人二人が回を重ねるごとに上達していって・・・
とか想像するととってもワクワクするな
俺は罠カード「緊急同調」を発動するぜ！

>>7964
これは流石におかしい
Ｒの人たちが皆こんなのばっかだと思われたくない

手描き動画→AIによる超解像化(Python+Pytorch)→実写部分用の小物づくり→AIによる音声信号変換(凍結)→電子回路設計→マイコンプログラミング(C,アセンブラ)→？

あれ？何作ってたっけ？

単純な動画内容では先人と比較にならないだろうから、それ以外の部分で度肝抜きたいって趣旨だけは一貫してるんだけど、

我ながら寄り道がすぎる。

ねんがんの　かいろシミュレーターをてにいれたぞ！
これで紙上でくっそ面倒な計算しながら回路設計してたのが数十倍ぐらい早くなるはず。

まあ、物理的に動作するパーツがあるから慣性モーメントとかの計算は結局しなきゃいけないんだけど……

ここまだプレ垢規制ついてるのか
ここは別に解除していいと思うけどな、炎上してないし

>>im9451659


とても良い…
オーバーオールともえちゃん最高だな？
流石祝詞兄貴ファンのウィークポイントをぶち抜くのがうめーな？

オーバーオール＋黒インナー。
これはけもシコ警察が忙しくなりそうですねぇ！

規制のせいかすんごい過疎ってるみたいなのでこっそり愚痴を滑り込ませてもらおう。

だいぶ前にここで愚痴った自動BB作成NNモデル。
あれこれやってる裏でシコシコ理論構築してて今現在は輪郭抽出と画像処理から発展させるのではなく、あるコマのある画素Pxyについて、BBとして塗りつぶすべきかそのまま残すべきかの二値分類問題として取り扱う方向に向かってるんだけど、
似たような先行研究が無いか探してみたら横浜国立大学大学院環境情報研究院（が中心かな多分？）がやってた「DeepLearningによる主観的輪郭線の抽出」て論文があった。
ただこの主観的輪郭線の抽出とBB切り抜きじゃ解くべき問題が結構違うんだよね。

1. 主観的輪郭線の抽出では幾何学的な正解データと比較しているけど、BB切り抜きNNモデルを考えた場合、正解データは人間がBBとして切り出して用意する以上切り抜く人間による誤差が生じる。経験上正解データの規則性が不完全な場合学習困難性が問題になってくる（特に個人で僅かなリソースでやってる場合）
なので、この問題に対する解決策として最終層の出力を正解データと単純比較するのではなく、最終層の出力を畳み込んだものを正解データを畳み込んだものと比較することで人間による誤差を排除してLossを計算したい。
が、これだと最終層の出力においてBBとして塗りつぶされてなければならないはずの領域が1pixelずつ0,1と縦縞のようになってしまっていたとしても畳み込んでから比較してしまうとMaxPoolingとかを組み込んじゃうと1でちゃんと塗りつぶされているように比較されてしまう可能性がある。
これを避けるには畳み込んだデータ同士を比較してLossを算出するだけでなく、畳み込む前の元データでも単純に交差エントロピー誤差などを用いてLossを算出しておいて２つのLossを混ぜ合わせる方法を思いついたけど、