ニコニコ大百科

なにげなく開いたら秀逸な記事で草

高性能なスポーツカーでもドライバーが下手だとその性能を活かせない。それと同じだと思う

(Chat)GPT以外のLLMも色々出回ってきたので（特にLLaMA系）
LLM自体の記事が欲しいな

ChatGPT君の記事ってあるのかなと覗いてみたら自分で自己紹介してるの盛大に吹いたわｗ

近年のAIの進化を見ると人間の思考能力のすごさを感じることもあるし
逆に意外とそこまで大したことじゃないのかもしれないって感じることどっちもあるから不思議な感覚だわ

人間の脳味噌捨てたもんじゃないな論は
MicrosoftがOpenAIとの提携に際して構築したAI用サーバのアホみたいな規模と
そうまでしたのにGPTsとBingの計算処理が天下のAzureを圧迫している現状を見ればまあ分かるかと
陳腐なSFによくあるプールに脳味噌電極どーんみたいなのはやっぱ馬鹿にしたもんじゃないのかなと思う

多分その人間の脳サイズにおさめるための重要な何かが判明してないだけだと思う
パソコンだって昔は巨大な真空管使ってクソショボスペックだった訳だし

コンピューターの発明からここまで判明してないなら大したもんよ
それこそチューリングの時代のコンピュータオタクどもは、今頃人型ロボットが人の知能を持って歩き回ってると思ってたもんだ
ハードの進歩が遅いわけじゃ全然ないけど（だからAIが進歩したんだし）、
量子コンピュータの実用化がほとんど絶望視されてる中で、AGIが自社用水力発電所を抱える企業の力業でチラ見してる状況は笑う

全くチラ見してないだろ
量子コンピュータも含め双方絶望的だ

そう
俺はOpenAIの幹部たちが躁鬱みたいに言うことや
Microsoftの研究チームの155ページのpdfを信じるかな
GoogleやDeepmindで負のシンギュラリティみたいなこと言ってる反AIAI技術者でもいいけど

なんか、今のまま計算力上げてもしゃーない感じかぁ…。
やっぱ汎用人工知能には体が必要な気がするな。素人考えだけど。
取り敢えず大規模言語モデルとロボットをくっつけて欲しい。
形は何でも良いから、視覚と聴覚、モーターの負荷を感じるやつね。
後、個体の記憶も欲しい。時系列に沿ったやつ。思い出ね。これ大事。
自意識の獲得方法とかはその後で考えれば良いんじゃないかな？
どうせ汎用人工知能実現までにはまだ時間かかるだろうし。

俺たちの思いつくようなことはもうみんなやってる
LLMをロボットや何かに乗せるような研究はLLM+といって、実は何年も前から成果出してる
代表的というか分かりやすいのはGoogleのsayCan。オープンソース
https://say-can.github.io/
Microsoftももちろん似たよGPTにやらせてる。オープンソース。
https://youtu.be/NYd0QcZcS6Q

個別性を与えようというのはもう腐るほどあると思うけど
極端な奴だと死者をAIにして生き返らせようみたいなこと言ってOpenAIにAPI切られたのとかいる
思えばWatsonとか定義的にLLM+なのかもしれん。

個別性を与えようというのはもう腐るほどあると思うけど
極端な奴だと死者をAIにして生き返らせようみたいなこと言ってOpenAIにAPI切られたのとかいる

個体性を与えようというのはもう腐るほどあると思うけど（Twitterのオタクもやっとる）
極端な奴だと死者をAIにして生き返らせようみたいなこと言ってOpenAIにAPI切られたのとかいる

すまん。なんかめちゃくちゃな途中投稿になっとるけど

そもそもアルトマン自身が頭打ちでお手上げ宣言してるのに周りが勝手に過大評価してるのが現状なんだよな
その意味じゃ国を挙げて大騒ぎしてる日本は馬鹿丸出し

>>581
それは、そもそも人工知能に一体何を求めているのかという根本的は話になる。
貴方の文脈だとおそらくドラえもんや鉄腕アトムのようなものを想定してる様に思えるけど、今言われてるAIは人間の社会をより便利にする道具としてでしか語られてない。

それに、仮に本当に人間のパートナー的な存在としての人工知能を考えるなら、体とか記憶とかの前に生き物としての【本能】を持たせる処から始めなきゃ、何処まで行っても機械の延長線でしか無いと思う。

>>584
アルトマン自身が頭打ちでお手上げ宣言？
一体どこでそんな話出てたの？

思い出とかつけて何の意味があんねん
しょーもない下ネタ振ったらそれも全部覚えてるし、ちょっとデリカシーのない発言してコミュニケーションミスったらそのネタをずっと擦られたり、擬似的に不仲な感じ醸されたりするってことだろ？

で、リセットしたら「このユーザーは都合が悪くなるとリセットするんだ」という情報は実は残るっていう、SFによくあるやつ

アルトマンはもうパラメータの規模拡大による性能向上は限界に近いと言ってる
要因は色々あるだろうけど、技術的に不可能というより、コストと保守性の問題から持続可能じゃないように見える
ただ別にこれはOpenAIが白旗あげてるとかGPTの性能向上がないということじゃなくて
パラメータ数をがむしゃらに増やすよりいいアプローチがあるといっているということ
多分GPT-3より遙かに少ないパラメータで同等に近い振る舞いをするLLaMAを見てそう言ってるんだろう

ちなみに日本のAI予算なんか米中に比べりゃゴミツブみたいなもん
アメリカの国防省はAI研究に18億ドルの予算を議会に要求したよ。国防省だけで
AIで騒いでるのは日本だけみたいなこと言ってるのはまず間違いなく馬鹿

米英中でAI予算高いしねー。インドなんかも規制しない宣言出て、逆にEUは規制でかなり出遅れそう。
日本はあんま予算ついてなかったけど、首相面会など気合い入り始めてるからがんばってほしいね。

>>582　LLMとロボット繋げたやつもうあるんだ。へー。
「コーラこぼしちゃった」でゴミ捨ててスポンジ持ってくるぐらいの事は出来るんだ。
別に意味の理解とかしなくても確率の予測だけで良い所まで行ってるね。

>>585　ドラえもん型の自主性のある人工知能は夢見過ぎかぁ。残念。
本能に当たる物が必要ってのは同意。
昆虫にも長期記憶があって試行錯誤の後は効率的な動きになるみたい。
ロボットってどんな正誤の判定してるんだろう？あっそれがプログラムか。
いや、ここで語られているのは自分のプログラムを書き変えるプログラムだ。
Bing に訊いたら「自己書き換えコード」って出て来た。
普通に使われてるみたいだけど、用語が分らずちんぷんかんぷんだった。
強化学習とか、機械学習とか深層学習とか遺伝的アルゴリズムとかオブジェクト指向とか、
あ～もう分らん！
取り敢えず、現状どんなに計算させても生物っぽい知性が産まれそうにないのは判った。
産まれるのは人間とは違う異質な知性なんだね。

取り敢えず>>584がアルトマンの言ってる事を理解できてない馬鹿丸出しの輩ってのは分かった

7jEDabAWgAは前も研究者の総意だとかトンチンカンな事言ってたよな。
人間ハルシネーションとはたまげたなぁ…

CHATGPTは凄いけど、それをもってしてAGIとかシンギュラリティとかそういうオカルトに繋げるのは良くないですよってだけの話なのよね

こいつ本当に論理的思考能力あるのか？証言クイズ出したら証言無視して推理始めたし、簡単なアナグラムも出来ない。日本語に弱いだけ？

そんな機能ねーよ

https://note.com/adachiakiho/n/n15dfa7303ef4
文章題は解けたりする。けど論理的思考をしてはいないはず

GPT-3.5の論理力はいうて幼児レベルだが
GPT-4は脳外科資格の口頭試験さえ突破したくらいなので、論理力がないわけはないと思う
それが思考能力かはややこしいからおいておこう

ただ、アナグラムは論理力とか関係なしにかなり難しいことだと思う
GPT-4でさえ、十文字足らずの文字を数えることに未だ失敗するくらいだし
トークンではなく文字そのものとして考えるというのは、自然言語処理の根本に兆した障害があると思う
特に日本語は漢字の読みまで考えなきゃいけないのが終わっとる
日本語のアナグラムができるLLMが現れたらもうAGI認定していいと思うよ

論理的思考が無くても確率計算だけでいけるってのが　Chat GPT なんじゃないの？

論理的思考を持つなんて事はAIの仕組み上ありえないんだよな
統計確率に基づいて所謂それっぽいことを吐くだけで意味なんて当然理解してない