ニコニコ大百科

>>52
でも結局は無意味に高解像度(ｷﾘｯ)とかいって無駄遣いする方へ進むだけなのよね

いまやグラフィックだけでなく仮想通貨イーサリアム採掘装置としてのイメージが強い。

>>58
GPGPUのところに書いてあるけど、CPUもGPUも本質的にはそんなに変わらない。ただし、GPUは定形作業を黙々とこなすことに特化しているため、分岐が入ると極端に遅くなる。曲がらなくていいならGPUの方が断然速い。
GPUは直線専門のゼロヨンマシン、CPUはコーナリング重視の汎用スポーツカーといったところ。

ProjectScorpioのVRAMが12GBとか草生えるなあ
4K60fpsでもやるのかな？

最近は専らビットコイン採掘に使われていると聞いたので
試しにまいにんぐとやらに挑戦してみた

なにこれ重すぎィィィ！！！！！
エアフローが悪いPCでやったら間違いなく熱暴走するレベル。

一個人が日本国内で真っ当な方法で掘るのは割に合わないと聞きましたよ。

GPUで採掘しようとか思っている奇特な方へ。あなたのライバルはこんな人達です。
https://coinnews.jp/articles/330

GPUのリネームが両社ともにやたら多い理由は
GPUは専ら並列計算をする性格上、CPU以上にムーアの法則の影響を受けやすい
→新製品の性能が前世代より極端に向上する傾向に有る
→新製品であることのアピールが重要視されやすい
一方でプロセスルールの微細化は数年に1度なのでその間に新製品が必要
→同一のトランジスタ数では設計変更での性能向上の余地は小さいが
生産中にfabがこなれてよく回るチップが取れるようになる
→既存のGPUをリネームしてちょっとだけ性能UP
というのがリネームする原因

書き込みの頻度少ないスレだから時代の変化感じるなぁ。
オンボでも軽めの3D出来るようになったし、でもグラボはまだまだ需要あって、
CPUも停滞気味だったのがまた進化してきて、
GPUを映像出力以外の用途にっていうのが社会現象化したり収束したりした

まあ要するにマーケティングなんだけどな
こなれてきたからお安くなりました、でいいじゃん？っていいたいが古い機種ってだけで価値が極端に落ちる界隈だからね

これまた時代の変化で世界的な半導体不足の余波で最新モデルが軒並み品薄になった結果型落ちハイエンド品すら値上げする事態に…

Nvidiaは強引だからな

この記事で言うところの「オンボード」は「統合GPU」（今だったらほぼCPU統合の内蔵GPUtだから「iGPU」でもいいかな）と表記する方が正しい。ノートパソコンのように独立GPU（dGPU）をオンボードで搭載したモデルもあれば、Thunderboltなどの外部インターフェースを介した接続もあるから「PCへの実装形態は4種類ある」と表記した方がよかろう

1660sでいつまで第一線のゲームを楽しめるんだろうか

外付けのeGPU買うか大人しくデスクトップPC買うか悩んでる
thunderbolt3はボトルネック効果がな〜おまけに自分のノートのCPUも結構性能低いし
thunderbolt4使った最新のやつなら1,2割の性能低下で済むようだが
でもデスクトップとノートでいちいち同期取る必要ないってのは魅力的だよな
デスクトップと違って出張とかでも持っていきやすいサイズだし
ん〜悩む
いっそ全部買うか（笑）

「よいか！　これぞ、インストラクション・ワンの極意。百基のコアで演算できぬ計算だからといって、
一基の力に頼ってはならぬ。一千基のコアを積むのだ！」

これからのGPUはグラフィックよりAIの性能が問われるようになるのかねぇ。一部のゲーマー以外は

ならVRAMとメインメモリが分かれてるのも流行らなくなって、CPUとGPUを統合したSoCにメモリ2階建てのPoPが合理的だわな、スマホみたいに
CPUはGPUのおまけみたいな扱いになったりして

CPUはスマホの後追いになったからGPUもそうなるのかな
PS、XBOXを見てると素人だからsocでいいじゃんとなる

今Appleがやってるのはまさにそれ。メインメモリも含めて全部統合したことでCPU-GPU間のデータコピーが不要になるので、性能・電力両面で優位性があるアーキテクチャになってる。バリバリのトップパフォーマンスを狙うのでなければ文句なしに最強だと思う。とにかく異常にバッテリー持つし。
弱点としては拡張性が弱いことなんだが、ノートなんかはどうせそんなにいじれないし、ほとんどの用途にはこれで十分というラインだから特に気にならないという。

RTX3090はryzen3950でさえボトルネックになるとか初めて知った
RTX4090を使えるのスレッドリッパーぐらいとかねすごい時代だよな
値段高いけど
ようつべのゆっくりでみたけどどの動画だったかなーって覚えてねー

Jim Keller曰く生成AI処理はGPGPUでやるより専用のAIアクセラレータを使った方が省電力で実用的だと
早く製品化してほしいな

伝説のCPUアーキテクトJim Keller氏が示すAIの未来
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1510214.html
Jim Keller「GPUは多数の演算器が集まっており、各々の演算器がピクセル1つ1つを処理する。つまり大規模な並列処理を行なうのに適した構造だ。
一方AIのプログラムは、1つの演算器の処理の結果がほかの演算器に影響を及ぼす“フロー”になっている。これは人間の脳の処理に似ている。AIのプログラムがやっていることは、GPUがやれることとは異なる。AIプロセッサの方がよりAIプログラムの実行に適した構造になっている。
また、NVIDIAやAMDなどのGPUは既に成功を収めているが、今、GPUでAI処理を行なうには電力面やコストの面からして非効率的で、AI処理は本来そんなにコストが高くあるべきではない。我々はAIプログラムをもっとも効率的な形で実行できるプロセッサを設計している。
我々が目指しているのはNVIDIAのようなGPUではなくGoogleのTPUのようなもの。今AIプロセッサは“AIアクセラレータ”と呼ばれている。これは外部から知覚して、プランニング、思考へと発展していく過程を“アクセラレート”しているからだ。
しかし我々の脳は逆で、思考から行動に移すことができる。これが正しいAIの未来像だ。つまりAIプログラム同士が通信する世界、人間とAIが会話する世界である。これが実現して初めてAIアクセラレータはAIプロセッサ、あるいはもっと違う名前で呼ばれるようになるだろう」

>>80
つっても、ボトルネックって単語が本来の意味でのボトルネック（CPUは100％フル稼働にしてるけど、CPU自体が古くて性能低すぎで高性能GPUが低使用率＆低消費電力のまま全然働かない状態）からかなり遠く離れて独り歩きしてる状態だと思うで

高っかいグラボ使ってんのにFHD解像度でFPSで200だの250だの出るようなタイトルでCPU同士だけ変えて比べて「こっちのCPUのほうが20FPS高い！　ボトルネックだ！」みたいな感じの使われ方してるし
そこまでの高フレームレートは対人FPSでさえ過剰というか、ベンチの一環としてFPSの数値見て喜んでる感じになってる

重いゲームで高解像度・最高設定・レイトレを重視すると、フレームレート自体が派手に落ち込んでどれも大差なくなるというか「ゲームするだけならCPUはそこそこ程度でいいわ」って現実に戻る事になるしな

valorantかな？あれはFPS minを気にする人結構いる気がする

何ていうか昔はCPU主義だったのにCPUの値段が大幅に下がって
すっかりGPUの値段が上がってしまったね

今はCPUにGPU内蔵しているから、ビデオカードはハイエンドニーズしか残らんかった感じだね

第3勢力、Intel Arcはどうなんだろ？

流行りのゲームやろう！→CUDA環境要るよ
AIとかいうの試そう！→CUDA環境要るよ
ボイチェン使おう！→CUDA環境要るよ
ビットコインとかいうのを採掘しよう！→（ｒｙ

ふっざっっっけんなよマジくぁｗせｄｒｆｔｇｙふじこｌｐ；＠：

Radeon使ってるけど流行りのゲームでCUDA求められること無いな
いやそれ使ったらハイクオリティになるかもだけどゆーてかわらんね

>>86
完全にコスパで勝負してる感じ
ドライバ含めた性能自体はnvidiaはもとよりamdにすら及んでいない
まあ歴史の分当然と言えば当然だが

NPU（AIアクセラレータの一種となるユニット）