AIイラスト単語

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AIイラスト（AIart）とは、人工知能（AI）を用いて作成されたイラストのことである。

概要

通常のイラストが人間の手と画材道具によって作成されるのに対し、人工知能によってコンピュータ上で作成されたイラストのこと。
↓例えば、以下の画像がその一例となる。

現実では作成しづらい精密・複雑な画面構成に対するアプローチが短時間で行えるなど、人間と異なるプロセスによって生成されることによる特異性が非常に多い。

（拡散モデルと呼ばれる2022年現在最新の学習に基づいたAIの生成プロセスについてはこちらも参照→お絵描きAIがどのように絵を描いてるのか解説してる人たち - Togetter）

歴史

ペンや道具を使い、紙や石板などの情報を刻める媒体に対して、線を引いたり色を付けてある具象を表す、絵画あるいはイラストレーション。世界最古といわれる壁画は約6万4000年前とされ、洞窟に残されている動物の壁画である。以降人類の歴史の上に常に「絵画」という概念があった。

そうした中で、写真が生まれて、情報を記録するという面から絵の役割が薄れた。画面が生まれ、コンピュータが生まれ、コンピュータによって画面に視覚的情報を描画するようになり、絵をコンピュータで描ける時代になって、画材の役割が薄れた。

そして人類は、イラストが人類だけのものではなくしようとしても居た。例えば類人猿に筆を持たせたり、象を調教して鼻で絵を描かせた。そして、ついにはコンピュータ上の人工知能に絵を描かせ始めたのである。

学習データに基づいて出力を行う人工知能を用いて画像生成をしようという試みは他の多くの人工知能分野とともに、2006年ごろに誕生し2012年ごろに躍進する「深層学習（ディープラーニング）」研究以降に顕著であった。その中で画像生成モデルは様々な手法が生み出され、試みられている。

成果物として近年で一般に話題となった初期の例では、ディープラーニングではないもののまずGoogleが2015年に発表した『DeepDream』が挙げられる。深化畳み込みニューラルネットワークと呼ばれる情報処理技術を用い、入力した画像を幻覚のような不気味な世界へと変換してしまうというサービスであった。

また、2016年に公開された『レンブラントの新作』。『The Next Rembrandt』というプロジェクトによるもので、マイクロソフトなどの協力のもと、多作であったレンブラントの絵画を様々な方法で学習させた人工知能を多角的に用い、また絵画のプロの見地を加えて検討の上、構図、特徴、更に油絵特有の表面の凹凸までをも学習させ、18ヶ月の月日をかけて出力したものであった。

また、次の二例のモデルが非常に大きくAIイラストの世界に影響を与えた。

敵対的生成ネットワーク（GAN）

2014年に登場した「GAN（敵対的生成ネットワーク）」は、実在の情報から実在しないデータを出力する生成モデルとして広域に影響を与えた。画像生成を行う頭脳が学習しながら画像生成を行い、それを識別頭脳が識別していって、本物と見分けがつかなくなるまで繰り返すことで学習する。これによって、まるで本物のような画像が生成できるという理屈である。

2019年、『Waifu Labs』および『Crypko』が話題となる。どちらもGANを用いた学習モデルであり、ユーザーが特徴を入力するとそれに沿ったキャラクター画像が生成できるというもので、学習量のためかそれまでと比較して非常に高解像度な二次元イラストを作るために大きく話題となった。

2020年には、『TEZUKA2020プロジェクト』が今は亡きマンガ家である手塚治虫のイラストと人の顔、ストーリーをAIに学習させた後、人間がペン入れ等の補完を行った。そうして漫画を完成させたので、注目された。これもGANを利用していた上、イラストではなく漫画ということもあり、前述の通り実際の人物とは異なる簡略された人体や漫画風のデザインがうまく出力されなかったりして、1から10までAI単体が行うことは難しかったようである。

2021年には、小説生成AI『AIのべりすと』で知られるStaによる『とりんさまAI（TrinArt）』が登場している。X（旧Twitter）上でテキストを送るとそれに合った感じの独特で素朴な風景画・イメージ画像を生成するというもので、初期は精度が低かったが、徐々に精度を高めていき、話題を集めた。

以上のように独自の画像生成が注目されていたが、既存画像の改変のための技術としても研究は進んでおり、高画質化（アップスケーリング）や線画への着色などの分野では現在も活発に用いられている。

拡散モデル（Diffusion Model）

さて、上のようにしばらくはGANによってアプローチするものが多かったが、2022年になると、深層学習の数ある技術の中で、「拡散モデル（Diffusion Model）」というものが急速に発展する。

画像を徐々にノイズに変えていく流れを学習させて、逆にノイズから存在しない画像を復元させるというもので、元々は2015年ごろに登場した技術であったが、トレーニングの安定性や出力の高品質さなどから再評価され、研究されたところ、画像をいくつか読み込ませることで誰でも少ない手数でイラストを作りあげることまでが可能となる。

この結果、『Midjourny』『Stable Diffusion』など、AIによる画像作成サービスやアプリケーションが次々と公開された。この頃、先述の『とりんさまAI』もモデルを刷新し、大幅に精度を高めている。

勿論指などの細かい部分の歪さや、本来接続しないパーツ同士の接続など、ややおかしい部分が出ないのではないが、従来と比較して大幅に精度が高い作品が出来上がる為、各事例の中でも特に娯楽的な利用、作画時のヒントを得る目的、あるいはその作成物自体を取り入れた作品での利用などで注目を集めることとなった。

2022年には、上記サービスの他デラウェア州に拠点を置くAnlatan社によって運営されている「NovelAI」が10月3日より運営を開始している。これは、データセットに無断転載サイトだとの批判がある「danbooru」を利用していることなどから2025年現在まで物議を醸している。

2024年には、3DCGモデルである「VRM」のモデルからAIイラストを生成する「Avalab」が開発されており、マイアバターを持つメタバース民から注目されている。

問題

「拡散モデル」の発展や、実質的な代行にあたる外部AIサービス系の汎化サービスの登場など、急進的な高性能化により、作品制作の補助として、小道具用として、または学習と言語の用法による高度な生成物の探求として活用される反面、技術の普及と高度化に伴って、弊害も顕在となってきた。

写真AIの問題には、次のような例が挙げられてきた。

• 存在しない人物の顔写真を作成、成り済ましに利用して詐欺などへ悪用する。
• 虚偽の情報（フェイクニュース）に説得力を持たせるため、肖像・風景など、実際には起きていない事象の写真を作成する（ディープフェイク）。
• 演者や俳優の肖像を学習させて取得、作品に本人の介在なく使用する。

一方、イラストAIに特有の問題・事例としては、次のようなものが挙がる。

• 他者の絵柄を学習させたイラストを作成及び公開する。場合によっては、自作発言や販売を行う。
•  大量生産したAIイラストがイラスト投稿サービスに多量・過剰に投稿され、氾濫してしまう。
• 画像変換の技術を用いて構図などの特徴を剽窃する。 
  • 描きかけの作品を視聴者が撮影・複製し、AIで変換したものを自作発言した事例もある。
• 自身の手で制作された作品に対し、AIで作成したのではないかと指摘、認定する他者が現れる。
• R-18作品が禁止または自重されているジャンルでの安易なR-18作品公開

対応が追いつかないサービスも多く混乱が生じており、自分の手で作品を制作している表現者などの活動を制限するものになっている場面もある。

なお、利用許諾の未読や曲解も起こりうるので、商用の可否や表現可能な範囲（主にR18）、生成素材元の権利関係（素材自体が著作権侵害してないか）、公開に関する許諾（生成・運営サービス側）など、利用の上ではこれらをよく確認すること。

各方面の対応

ニコニコ

ポストを読み込み中です
https://twitter.com/nico_nico_talk/status/1580745601696026625

ポストを読み込み中です
https://twitter.com/sigekun/status/1580750997667819520

ニコニコではAIを利用した作品を投稿の制限はないものの、AI（ツールなど）を用いて自動出力されただけの作品に対してクリエイター奨励プログラムから除外することを発表した。
一方で2022年10月現在、ニコニコ静画にはAI作品であることを示すカテゴリタグは用意されていない。

ニコニコ以外のサイト

• Pixiv / BOOTH / FANBOX
  前述のAI作品の都度投稿や禁止されているR-18作品の横行に加え、AIタグ付け荒らしの横行など今なお発生しているが、AIが関わっている創作の完全なる排除は行わないことを明らかとし、その上でAI出力向けのランキングやフィルタリング（自己申告）を用意する形で対応を発表、10月31日よりフィルタリング機能が実装、が、同意のない投稿者の創作物を用いたAI作品の投稿などの多数の問題が散見、2023年5月2日に『サービス共通利用規約・ガイドライン類改定の事前のお知らせ』を発表、9日に改めて『AI生成に関わる問題と、対応についてご報告』を発表、同月にpixivFANBOX・pixivリクエストでのAI作品の投稿禁止やBOOTHでの検索の除外なども発表、月末には『AI技術等に関する、サービス共通利用規約、pixivガイドライン改定のお知らせ』を発表した。
• TINAMI
  加筆などを行っていないAIイラストの投稿を禁止、加筆や一部を利用した作品を条件付き（従であることとAIであることの表記）、AIイラストを参考にして新たに作画したもののみ投稿に問題がないことをガイドラインに加筆。
• kakuba
  運営がAI作品を投稿されているかを判断。その上でAI作品と認定された場合はkakubaポイントの交換の対象から除外されることが告知される。なお、AI作品以外を投稿していたとしても他の投稿作品でAI作品と認定された場合は同様の対応が行われる。
• ART street
  投稿禁止にはならないものの、作品オプションにトレースやAIなどの項目を追加、ランキングやコンテスト等では考慮対象にすることが告知される。
• Fantia
  2022年10月25日よりAI作品専用のカテゴリを新設して別に受け入れをしていたが、2023年5月10日にクリエイターとその作品を守る体制を整えるため、一時的に受け入れ停止を発表。
• Ci-en / DLsite
  2023年2月23日にDLsiteはサークル向けにフィルタリングやランキング等を発表していた（Ci-enは特になし）が、pixivなど同様に多数の問題が散見された為、2023年5月11日に現状の体制では既存のクリエイターに影響を与えると判断し、一時的に受け入れ停止を発表。DLsiteでは一部利用作品は販売を継続と表記しているが、Ci-enでは画像生成AI技術に依存度合いの高いものは停止し、なおかつ他のサイトへの誘導禁止も発表。

関連サービス等

• Waifu Labs / Crypko
• Midjourney / Nijijourney
• Stable Diffusion / DreamStudio / CivitAI
• NovelAI / NovelAI Diffusion
• AIのべりすと / TrinArt / とりんさまAI
• mimic
• DeepDream
• PixAI
• SeaArt
• Avalab

関連動画

関連静画

関連項目

• 人工知能 / AI
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• 樋口円香(AI)
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